Docling – IBM开源的文档解析工具

Docling是一款开源的文档解析与转换工具，能够高效处理多种类型的文档，包括PDF、DOCX、PPTX、图像及HTML等，支持将这些文档导出为Markdown或JSON格式。它具有先进的PDF理解能力和OCR功能，并能够与LlamaIndex和LangChain等工具整合，提升文档检索与问答的效果。

Docling是什么

Docling是一款开源的文档解析与转换工具，致力于高效处理各种文档格式，例如PDF、DOCX、PPTX、图像和HTML。它能够将这些文档导出为Markdown或JSON格式。Docling具备先进的PDF理解能力，支持OCR功能，并且能够与LlamaIndex和LangChain等工具整合，增强文档的检索和问答能力。Docling还提供了一个用户友好的命令行界面，使用户能够快速处理文档。

Docling的主要功能

• 多格式支持：Docling能够读取和解析多种主流文档格式，包括PDF、DOCX、PPTX、图像、HTML、AsciiDoc和Markdown，并支持将文档导出为Markdown和JSON格式。
• 高级PDF理解：Docling具备对PDF文档的深度理解能力，包括页面布局、阅读顺序和表格结构等的识别。
• 统一文档表示：基于DoclingDocument格式，Docling提供了一种统一且富有表现力的文档表示方式，可以表达文档中的文本、表格、图片内容及其层次结构。
• OCR支持：Docling支持光学字符识别（OCR），可识别扫描PDF中的文字，使其能够处理扫描或手写的文档。
• 工具集成：Docling易于与LlamaIndex和LangChain等工具进行集成，为RAG（Retrieval-Augmented Generation）和QA（Question Answering）应用提供支持。

Docling的技术原理

• 文档解析：Docling使用专门的解析器读取和解析不同格式的文档，将文档内容转换为内部数据结构。
• 布局和结构识别：对于PDF等格式，Docling利用布局分析技术识别页面元素的位置和阅读顺序，以及表格和文本的结构。
• 内容提取：Docling从文档中提取文本、表格和图片等元素，并转换为统一的DoclingDocument格式。
• OCR技术：对于图像或扫描的PDF文档，Docling利用OCR技术将图像中的文字转化为机器可读的文本。
• 数据结构和JSON指针：DoclingDocument通过JSON指针引用父项和子项，构建文档的层次结构和内容关系。
• 输出格式化：将解析后的数据结构格式化为Markdown或JSON，以便后续处理和分析。

Docling的项目地址

• 项目官网：ds4sd.github.io/docling
• GitHub仓库：https://github.com/DS4SD/docling
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2408.09869

Docling的应用场景

• 自动化文档处理：实现纸质或电子文档的自动转换为结构化数据，便于存储和分析。
• 数据科学与机器学习：为机器学习模型提供经过预处理的结构化数据，以用于训练和预测。
• 内容迁移：在内容管理系统或文档存储系统升级时，将旧格式文档转换为新系统所支持的格式。
• 信息检索：构建或增强企业搜索系统，提高文档搜索的准确性与效率。
• 知识管理：帮助企业或组织从大量文档中提取关键信息，构建知识库。