ItiNera – 港大与MIT联合推出的AI城市行程规划（OUIP）系统

ItiNera是一个由香港大学和麻省理工学院联合研发的智能城市行程规划系统。该系统利用大型语言模型（LLM）和空间优化技术，根据用户的个性化需求，如浪漫酒吧、二次元景点等，一键生成个性化的Citywalk路线。ItiNera的核心由五大模块组成：用户兴趣点数据库构建、请求解析、偏好感知兴趣点检索、聚类感知空间优化和行程生成。通过对多个城市数据集的训练，ItiNera能够提供实时更新的兴趣点和活动信息，从而确保行程的连贯性和符合用户的喜好，优于传统方法和直接使用LLM。

ItiNera是什么

ItiNera是一个先进的智能城市行程规划工具，旨在帮助用户根据个人需求和偏好快速生成专属的城市游览路线。无论是寻找最适合情侣的酒吧还是探索二次元文化中心，ItiNera都能通过智能算法为用户提供最佳的行程选择。

ItiNera的主要功能

• 个性化行程设计：依据用户的特定需求，如活动类型或主题，自动生成个性化的Citywalk路线。
• 实时信息更新：ItiNera能够提供最新的兴趣点（POI）和热门活动信息，确保行程的及时性和相关性。
• 空间优化技术：通过空间优化算法，确保生成的行程在地理上高效合理，避免不必要的绕行。
• 多样化需求响应：灵活处理复杂的用户需求，包括个性化偏好和特定条件。
• 结构化请求处理：利用请求解析模块将用户的自然语言请求转化为结构化数据，以便更精确地理解和实现。

ItiNera的技术原理

• 用户请求解析：利用大型语言模型的自然语言处理能力，将用户的请求拆解为多个子请求，分类为正面（期望）和负面（不希望）要求。
• 用户兴趣点数据库构建：从社交平台中自动收集和构建用户的兴趣点数据库，提取并整合旅游相关信息。
• 兴趣点检索：根据用户的偏好编码请求，检索与之最相关的兴趣点，并通过相似度分数进行排序。
• 空间优化：通过分层旅行商问题解决方案，计算兴趣点的空间聚类，并选择与地理位置相近的候选兴趣点。
• 行程生成：结合空间优化模块选择的候选兴趣点，生成符合用户要求且空间合理的旅行路线和相关描述。
• 评估与反馈：设定多种评估指标，评估生成的行程质量，并根据用户反馈不断优化系统。
• 在线部署与用户反馈：ItiNera已集成于TuTu在线旅行服务中，收集用户反馈以提升系统性能和用户体验。

ItiNera的项目地址

• 技术论文：https://arxiv.org/pdf/2402.07204

ItiNera的应用场景

• 个人旅游规划：根据个人兴趣和偏好生成定制的旅游路线，如文化探访、美食体验、购物之旅等。
• 城市漫步：为游客提供动态生成的行程，以便在城市中探索街道和历史遗迹。
• 短途旅行：为时间有限的游客规划高效、紧凑的城市旅行行程。
• 特定兴趣旅行：满足特定主题的旅行需求，如艺术展、音乐节等活动。
• 节日和特别活动规划：在特定节日或活动期间提供定制的行程设计，如春节庙会、圣诞市场等。
• 无障碍旅行：为有特殊需求的游客提供适合无障碍设施的行程规划。

常见问题

• Q：ItiNera如何生成个性化的行程？
  A：ItiNera通过解析用户的自然语言请求，理解其需求，并结合用户兴趣点数据库和空间优化技术生成个性化行程。
• Q：系统能否实时更新信息？
  A：是的，ItiNera能够实时更新兴趣点和活动信息，确保行程的时效性。
• Q：如何保证行程的合理性？
  A：ItiNera使用空间优化算法，确保生成的行程在地理上合理，避免不必要的绕路。