Lepton Search – 开源的对话式AI搜索引擎

Lepton Search是一个由前阿里巴巴技术副总裁及AI科学家贾扬清创办的开源对话式AI搜索引擎。它依托Lepton AI应用构建平台，利用云端人工智能模型和Bing搜索API，仅需不到500行Python代码，便可实现类似于Perplexity AI的对话搜索功能。

Lepton Search是什么

Lepton Search是一个革新性的对话式AI搜索引擎，由原阿里巴巴技术副总裁及AI科学家贾扬清创办，并在Lepton AI应用构建平台上开源。该项目通过调用Lepton平台的云端人工智能模型以及Bing搜索API，实现了一个高效的对话式搜索引擎，代码量少于500行Python代码。

Lepton Search的主要功能

• 免费开源：Lepton Search的源代码完全开放，开发者可以自由使用、修改和分享，促进技术的交流与创新。
• 对话式搜索：用户可以通过自然语言与Lepton Search进行互动，提供更为直观和友好的搜索体验。
• 集成大语言模型（LLM）：Lepton Search内置大语言模型，能够理解并生成自然语言，从而提高搜索结果的准确性。
• 搜索引擎整合：通过调用必应搜索API，Lepton Search能够快速检索并提供相关信息，增强搜索功能。
• 自定义用户界面：开发者可按需调整Lepton Search的用户界面，以适应不同的应用场景与用户偏好。
• 结果共享与缓存：支持搜索结果的共享与缓存，提升用户体验及搜索效率。
• 云原生架构：Lepton Search部署在Lepton AI的云平台上，具备良好的可扩展性、灵活性及安全性，非常适合处理大规模的AI任务。

Lepton Search的官网入口

• 官网地址：https://search.lepton.run/
• GitHub代码库：https://github.com/leptonai/search_with_lepton

如何使用Lepton Search

普通用户可以通过Lepton Search的在线网页版进行体验，而开发者则可选择自行部署，具体步骤如下：

1. 克隆Lepton Search项目：git clone https://github.com/leptonai/search_with_lepton.git
2. 运行pip install -U leptonai && lep login命令，以自动设置LLM和KV函数。
3. 配置Bing密钥：export BING_SEARCH_V7_SUBSCRIPTION_KEY=YOUR_BING_SUBSCRIPTION_KEY
4. 构建前端界面：cd web && npm install && npm run build
5. 启动后台服务器：BACKEND=BING python search_with_lepton.py

应用场景

Lepton Search可广泛应用于信息检索、客户支持、教育辅助等场景，为用户提供高效、便捷的搜索体验。

常见问题

如有关于Lepton Search的使用问题或技术支持需求，用户可访问官网或GitHub页面获取更多帮助与信息。