美图奇想大模型

美图奇想大模型（MiracleVision）是美图公司倾力打造的一款聚焦于美学创作的人工智能视觉大模型，涵盖了东方美学、人像及商业设计等多个领域。该模型在视频生成技术上取得了显著进步，能够生成每分钟长达1分钟、帧率为每秒24帧、1080P分辨率的高质量视频，大幅提升视频的清晰度、流畅性和真实感。美图奇想大模型现已应用于美图旗下的多个产品，如美图秀秀、美颜相机和Wink，并将逐步推广至其他应用，如开拍、美图设计室、WHEE和MOKI等，展现出广泛的行业应用潜力，特别是在电商、广告、游戏、动漫和影视等领域。

美图奇想大模型是什么

美图奇想大模型（MiracleVision）是一款由美图公司推出的AI视觉大模型，专注于美学创作，涵盖东方美学、人像及商业设计等多个方面。该模型在视频生成上进行了全面升级，能够生成每分钟最大1分钟、每秒24帧、1080P分辨率的高质量视频，显著提升了视频的画质、流畅性和真实感。该技术已在美图旗下的多个应用中应用，并预计将逐步推广到其他产品中，为用户提供更优质的视觉体验，并提升工作效率。

美图奇想大模型

美图奇想大模型的主要功能

图像和视频生成：能够生成多种风格和类型的图像及视频，包括动物摄影、平面插画、数字渲染、Q版卡通、3D设计、动漫游戏、广告摄影、电商广告、概念艺术、工业设计等。
文生图与图生图：通过输入文字或图像，智能生成创作图，支持多样风格和丰富的可调参数，实现精准的画面控制。
视频生成能力：支持生成1分钟、每秒24帧、1080P分辨率的高质量视频，提升视频的画质与真实感。
AI画面扩展：增强作品尺寸与细节表现。
局部修改：可对图像的特定部分进行精准的修改与调整。
分辨率提升：支持生成高清大图，确保细节、色彩与物体辨识的精准生动。

美图奇想大模型的技术原理

深度学习与视觉Transformer：基于深度学习技术，采用视觉Transformer架构，结合自注意力机制和位置编码，捕捉图像中的全局与局部信息。
自注意力机制：通过自注意力机制，模型能够关注输入数据中的关键部分，扩大图像的感受野，从而获取更多上下文信息。
位置编码：使用位置编码为序列中每个元素添加位置信息，使模型理解图像中元素的相对位置关系。
美学评估系统：整合美学评估系统，通过机器学习提升模型的美学表现力与创作能力。
数据集优化：与外部设计师合作，构建高质量的数据集，优化模型的美学表现。
视频生成能力：结合Diffusion与Transformer模型的技术路线，采用DiT视频生成架构，解决视频生成中的主体一致性、运动连贯性和物理逻辑合理性等关键问题。