LATTE3D – 英伟达推出的文本快速生成3D对象的模型

LATTE3D是由英伟达多伦多AI实验室的研究团队开发的一款前沿模型，能够快速将文本描述转换为高质量的3D对象，生成速度仅需约400毫秒。其技术的核心在于“摊销优化”方法，通过在大量文本提示上共同优化一个共享的条件模型，显著提升了对新提示的泛化能力，从而加快了3D对象的生成过程。

LATTE3D是什么

LATTE3D是英伟达团队推出的创新性文本生成3D对象模型，能够从文本提示中迅速生成高质量的三维内容，响应速度仅需400毫秒。这项技术的基础在于“摊销优化”方法，它允许模型在多个文本提示中进行同步优化，从而提升了对新提示的适应能力，减少了生成每个3D对象所需的时间。

LATTE3D的官网入口

• 官方项目主页：https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/LATTE3D/
• 研究论文：https://drive.google.com/file/d/1HZ7EY1jFguiwxxetgQkpljrj0cxbhZXZ/view

LATTE3D的主要功能

• 文本转3D合成： LATTE3D可以根据用户提供的文本描述生成相应的三维模型。用户只需输入提示，如“一只戴着礼帽的阿米巴形状的毛绒玩具螃蟹”，系统就能生成具备特定特征和风格的3D对象。
• 快速生成： LATTE3D的生成速度极快，约为400毫秒，能够实时响应用户输入，提供即时的视觉反馈。
• 高质量渲染： 该模型结合了神经场和纹理表面生成技术，确保生成的3D模型在细节上达到高水平，为用户呈现视觉上令人信服的效果。
• 3D风格化： LATTE3D不仅可以生成新模型，还能作为3D风格化工具，允许在现有3D资产上应用新的风格或主题，从而实现多样化的视觉表现。

LATTE3D的架构方法

LATTE3D的训练分为两个阶段：首先，采用体积渲染技术训练纹理和几何形状。为了增强对提示的适应性，训练目标包括来自3D感知图像的SDS梯度和与库中3D资产比较的正则化损失。接下来，通过基于表面的渲染进一步训练纹理以提升质量。在这两个阶段中，均使用摊销优化以保证快速生成。

LATTE3D的架构包含两个网络：纹理网络T和几何网络G，二者通过triplanes和U-Net组合而成。在第一阶段，两个网络的编码器共享相同的权重。在第二阶段，几何网络G被冻结，纹理网络T则进行更新，并通过输入文本嵌入的多层感知机（MLP）进一步对triplanes进行上采样。

应用场景

LATTE3D适用于多个领域，包括视频游戏开发、动画制作、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应用等。它能有效提升创作效率，使设计师和艺术家能够迅速实现创意，从而加速产品开发周期。

常见问题

1. LATTE3D支持哪些类型的文本描述？
LATTE3D能够处理多种形式的文本描述，用户只需提供清晰的提示，无论是具体物品还是抽象概念，系统均可生成相应的3D模型。

2. 生成的3D模型可以修改吗？
是的，生成的3D对象可以在其他3D建模软件中进行进一步编辑和修改，以满足用户的特定需求。

3. 如何获取LATTE3D？
用户可以通过访问LATTE3D的官方网站获取更多信息，包括下载和使用指南。