SeedEdit – 字节豆包团队推出的AI图像编辑模型

SeedEdit是一款由字节跳动豆包大模型团队开发的创新图像编辑模型，具备强大的通用性和高效的编辑能力。该模型允许用户通过简单的自然语言指令进行多种图像编辑操作，包括修图、换装、美化、风格转换以及在特定区域添加或删除元素等。SeedEdit的独特之处在于其在保持原始图像特征与生成新图像之间取得了完美平衡，确保编辑效果既精准又高质量。

SeedEdit是什么

SeedEdit是字节跳动豆包大模型团队推出的通用图像编辑工具，利用自然语言指令帮助用户进行高效的图像处理。其功能涵盖修图、换装、美化、风格转换，以及在图片中添加或删除特定元素。作为国内第一个产品化的通用图像编辑解决方案，SeedEdit在通用性、可控性和高质量编辑方面取得了显著进展，支持零样本学习和多轮编辑操作，极大简化了图像编辑的流程。

SeedEdit的主要功能

• 文本驱动的图像编辑：用户可以通过简单的文本提示指导SeedEdit进行多样化的图像编辑，如更换背景、改变风格或局部替换等。
• 多样化编辑能力：支持局部替换、几何变换、重新照明和风格变化等多种编辑方式。
• 零样本学习：SeedEdit能够在没有额外样本的情况下，根据文本提示稳定地进行图像编辑。
• 多轮编辑支持：用户可以对同一图像进行连续的创意编辑，满足复杂的编辑需求。
• 高质量图像输出：在编辑过程中保持高分辨率和审美标准，确保编辑后的图像自然且富有艺术感。
• 通用性和可控性：SeedEdit在图像编辑的通用性和可控性上实现了新的突破，能够精准响应模糊的编辑指令。

SeedEdit的技术原理

• 平衡重建与生成：SeedEdit的核心是找到保持原始图像（图像重建）与生成新图像（图像再生）之间的最佳平衡。
• 文本到图像模型（T2I）：将T2I模型视为一种弱编辑工具，通过生成新图像实现编辑，逐步演变为强编辑模型。
• 数据生成与过滤策略：开发有效的编辑数据生成和过滤策略，以逐步对齐T2I模型至强图像编辑器。
• 因果扩散模型：引入因果扩散模型进行图像到图像的生成，两个共享参数的分支分别应用于输入和输出图像/文本。
• 迭代对齐：基于迭代的数据采样和模型优化，逐步对齐模型，提高编辑的精准性和图像的一致性。
• 精确指令解析：设计全新的编辑架构，精确解析编辑指令并生成图像，从而提升编辑的可控性和准确性。

SeedEdit的项目地址

• 项目官网：team.doubao.com/en/special/seededit
• 技术论文：https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/lapzild-tss/ljhwZthlaukjlkulzlp/SeedEdit.pdf
• 在线体验Demo：https://huggingface.co/spaces/ByteDance/SeedEdit-APP

SeedEdit的应用场景

• 社交媒体内容创作：用户可快速编辑个人照片，适用于社交媒体分享，如更换背景或调整风格。
• 广告与营销：广告设计师可以迅速修改广告图像，以适应不同的营销活动，例如更换产品颜色或场景。
• 电子商务：电商平台为卖家和买家提供工具，便于编辑产品图片，例如更改服装颜色或模拟不同光照效果。
• 艺术创作：艺术家和设计师能够实现创意构思，进行风格转换或创作独特艺术作品。
• 新闻媒体：记者和编辑可以快速调整新闻图片，以更好地适应报道内容或版面设计。