Vidu – 生数科技推出的AI视频生成大模型

Vidu是一款由生数科技与清华大学联合推出的创新性AI视频生成模型，它是中国首个支持长时间、高一致性和高动态性的视频生成系统。凭借独特的U-ViT架构，Vidu可以一键生成长达16秒、分辨率达到1080P的高清视频，广泛适用于影视、广告、游戏等多个行业。

Vidu是什么

Vidu是中国首个长时间、高一致性、高动态性的AI视频生成大模型，由生数科技与清华大学共同开发。基于原创的U-ViT架构，Vidu能够快速生成长达16秒、1080P分辨率的高清视频，具备模拟真实物理世界的能力，展现丰富的想象力，能够创作出逼真或超现实的内容，广泛应用于影视、广告、游戏等领域。

主要功能

• 长时视频生成：Vidu支持根据文本描述生成时长可达16秒的高清视频，分辨率高达1080P。
• 多镜头生成：能够生成包括远景、近景、中景和特写等多种镜头，提供丰富的视觉效果和动态表现。
• 时空一致性：在视频生成过程中保持高度一致，确保场景的平滑转换和元素之间的协调。
• 真实世界模拟：可以真实模拟物理特性，如光影效果和物体运动，使视频内容更加生动。
• 丰富的创意：除了模拟现实场景，Vidu还能创造出超现实的虚构画面，拓展创作空间。
• U-ViT多模态融合架构：结合Diffusion和Transformer技术，提升视频生成的效率和质量。
• 理解中国元素：能够生成包含中国特色的元素，如熊猫和龙，丰富文化表达。
• 快速生成速度：生成4秒视频片段的时间约为30秒，拥有行业领先的生成速度。
• 图生视频功能：用户可通过图片生成视频，支持“参考起始帧”或“参考人物角色”模式。
• 多样的风格选择：支持多种风格的视频生成，包括写实和动漫风格，以满足不同用户需求。

技术架构

• Diffusion技术：通过逐步引入噪声并学习逆转过程，Diffusion生成高质量的图像和视频，Vidu利用这一技术实现连贯且逼真的视频内容。
• Transformer架构：Transformer是一种灵活的深度学习模型，最初用于自然语言处理，现已广泛应用于计算机视觉领域，Vidu结合了其优势来处理视频数据。
• U-ViT架构：Vidu的核心架构，创新性地将Diffusion与Transformer融合，结合了生成能力和感知能力。
• UniDiffuser模型：基于U-ViT架构开发的多模态扩散模型，验证了其在处理大规模视觉任务时的可扩展性。
• 长视频处理技术：在U-ViT架构的基础上，Vidu突破了长视频表示与处理的关键技术，生成更长且更连贯的视频内容。
• 贝叶斯机器学习：通过贝叶斯定理更新模型的概率估计，Vidu使用这一技术来优化模型性能。

如何使用Vidu

• 文本生成视频（Text-to-Video）：用户输入文本描述，Vidu根据该描述生成相应的视频，非常适合从零开始创作。
• 图像生成视频（Image-to-Video）：用户上传图片，Vidu基于图片内容生成视频，支持两种模式：
  • “参考起始帧”：使用上传的图片作为视频的起始帧进行生成。
  • “参考人物角色”：识别图片中的人物并在生成的视频中保持一致性。
• 注册与登录：访问Vidu官方网站（vidu.studio），进行账号注册并登录。
• 选择生成模式：在网站上选择“文本生成视频”或“图像生成视频”的模式。
• 输入文本或上传图片：
  • 对于文本生成视频，输入详细的描述性文本，包括场景、动作、风格等信息。
  • 对于图像生成视频，上传一张图片并选择相应的生成模式。
• 调整生成参数：根据需要设置视频的时长、分辨率、风格等生成参数。
• 生成视频：点击生成按钮，Vidu将处理输入的文本或图片，开始生成视频。

适用人群

• 视频制作专业人士：例如电影制片人、广告创意人员和视频编辑，可利用Vidu快速生成创意视频内容。
• 游戏开发者：在游戏设计中需要生成动态背景或剧情动画的开发者。
• 教育工作者：教师和教育技术公司可利用Vidu制作教育视频和模拟教学场景。
• 科研工作者：研究人员可以借助Vidu模拟实验场景，帮助展示复杂概念。
• 内容创作者：社交媒体影响者、博客作者及独立视频制作者可以利用Vidu生成吸引人的视频内容。