OpenAI 发布 GPT-6 Astra 提示词指南,含 slop 词屏蔽清单
9 月 3 日上线的 GPT-6 Astra 不只是跑分猛,官方还同步更新了模型文档,专门教用户怎么「」这个新模型。这份指南的核心信息是:Astra 的脾气和上一代 GPT-5.6 Sol 不一样,直接照搬旧提示词,效果可能反而变差。
新模型性格变了,提示词要跟着调
根据 OpenAI 在模型文档中的说明,Astra 相比 GPT-5.6 Sol 更倾向于主动提出澄清问题,对上下文措辞的敏感度也更高。这意味着以前那种「一句话扔过去就开跑」的习惯要改一改:任务交代得越具体、背景给得越足,模型反问和跑偏就越少。已经攒了一套顺手的提示词模板的用户,建议先在 Astra 上跑几轮对比,再决定是否整体迁移。
让模型更主动:从「等着问」改成「先干活」
指南里专门讲了怎么调出 Astra 的主动性。如果你希望模型少问多做,可以在指令里明确授权范围和判断标准,比如「遇到不确定的细节按 XX 原则处理,不要停下来问我」。反过来,如果你更在意准确性,就把「先列出你打算做什么,等我确认」写进提示词。官方还建议定期审计 AGENTS.md 这类技能文件,把过时的约定清掉,避免旧规则拖累新模型的表现。
slop 词屏蔽清单:治「AI 腔」的官方药方
写作场景是这份指南的重头戏。OpenAI 给出了一份 slop 词屏蔽清单,也就是那些一出现就「一眼 AI」的套话词,用户可以把它们写进自定义指令或项目规则里,让 Astra 主动绕开。配合「指定语气、篇幅、结构」的写法,产出的文字会更接近真人口吻。对每天要写文案、邮件、报告的人来说,这是本次更新里最直接能上手的一条。
子智能体与测试规模:别让 AI 放飞自我
针对用 Astra 跑智能体任务的进阶用户,指南还提醒要约束子智能体的委派行为——明确每个子任务的目标、产出格式和边界,避免主任务被带偏;在用模型做批量测试或跑基准时,注意控制测试规模,先小批量验证再放量。这些技巧都不需要编程基础,改几行提示词就能生效,感兴趣的用户可以直接翻 OpenAI 的模型文档原文。
原文来源
本文整理自 The Decoder:AI News(RSS):https://the-decoder.com/openai-shares-prompting-tips-for-gpt-6-astra-including-a-blocklist-of-slop-words,版权归原作者所有,了解详情请查看原文。

