豆包工作上线「多 Agent 并行」和 Mac「操作电脑」：一句话让 AI 同时干几件活

豆包工作上线「多 Agent 并行」和 Mac「操作电脑」：一句话让 AI 同时干几件活

9 月 2 日，豆包工作发布功能更新，正式上线「多 Agents 并行」和 Mac 系统下的「操作电脑」两项新能力，电脑端登录即可体验。简单说，前者解决「AI 只能一件一件排队干活」的问题，后者让 AI 在没有插件和接口的情况下也能替你操作电脑界面。

多 Agent 并行：一个指令，几路开工

用法是在豆包工作电脑端选择本地电脑环境，然后在指令里明确要求「用多个子 Agent 完成这个任务」。主 Agent 会先拆解任务，把相对垂直的模块分派给不同的子 Agent 同时推进。有媒体实测生成一份新能源车竞品分析：数据采集、数据分析、报告撰写、图表生成四个子 Agent 并行，大约 8 分钟后四份成果同时交付。批量处理、分模块生成、多维度调研这类「要同时干好几件不同活」的场景，提速最明显。

Mac 操作电脑：不装插件也能看懂屏幕

第二个功能补齐了跨平台拼图。新建工作任务后在技能栏选「操作电脑」，或直接在对话里说需求，依次开启「辅助功能」「录屏与系统录音」两项授权，豆包就能识别屏幕画面，模拟鼠标键盘完成文件归档、登录后台下载报表、整理表格等操作。它的特别之处是不依赖 MCP、API、插件和命令行，纯靠视觉理解界面，覆盖了大量以前难以自动化的长尾场景，且用户可以随时接管或终止任务。

和飞书打通：AI 能带着企业上下文干活

豆包工作与飞书的深度打通也是它区别于通用 AI 办公工具的地方。登录飞书企业账号后，AI 可以读取群聊、数据表格和历史文档，继承企业原有的知识沉淀与权限流程。实测中只需给出「分析近期运营数据，输出下周选题建议」这样的目标，它就能交叉对比各平台表现、给出带理由的结论，并把成果沉淀为飞书云文档分发给团队。

上手建议：从「费时间但不难」的活开始试

如果你想试这两个功能，建议先挑日常里「不难但特别费时间」的任务练手：比如几十条素材的批量整理、录音转文字加事实核查加成稿的多步流水线，或者桌面上乱七八糟文件的分类归档。复杂长任务先用小批量验证产出质量，确认稳定后再交给它全量跑，效率提升会非常直观。

原文来源

本文整理自今日头条（中国山东网实测报道）：https://www.toutiao.com/article/7681607023939437107/，版权归原作者所有，了解详情请查看原文。