微信+Deepseek:2C应用的转折点

当2C大规模试错变得可行
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浙江大学推出DeepSeek系列专题线上公开课

原标题:浙江大学推出DeepSeek系列专题线上公开课 文章来源:AI范儿 内容字数:675字浙江大学DeepSeek系列公开课:探索人工智能的未来 浙江大学人工智能科研...
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从0开始:用 Streamlit + LangChain 搭建个简易ChatGPT

流式传输允许实时接收生成的文本,随着文本的生成而接收。这样,您就不必等到整个文本准备好后才能开始向用户展示。我们将使用 LangChain 与LLM进行流式交互...
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ImageRAG

ImageRAG 是基于检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)的图像生成技术,通过动态检索相关图像来提升文本到图像(T2I)模型生成罕见或未见概念...
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X-R1

X-R1是基于强化学习的低成本训练框架,能加速大规模语言模型的后训练(Scaling Post-Training)开发。X-R1用极低的成本训练0.5B(5亿参数)规模的R1-Zero模型...
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Step-Video-T2V

Step-Video-T2V 是阶跃星辰团队推出的开源文本到视频预训练模型,拥有 300 亿参数,能生成长达 204 帧的高质量视频。模型基于深度压缩的变分自编码器(Video-...
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unsloth

unsloth 是开源的大型语言模型(LLM)微调工具,基于优化计算步骤和 GPU 内核,显著提升模型训练速度减少内存使用。Unsloth支持多种主流 LLM,如 Llama-3、Mi...
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CLIP 样本检测:揭示网络数据集中的风险丨ICLR 2025

CLIP后门样本检测领域取得重要突破——5分钟内清洗百万数据,发现自然后门样本并揭示OpenCLIP预训练模型中的后门风险。
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警惕!“DeepSeek”可能是病毒

多个DeepSeek“骗局”、“仿冒App”曝光!
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