AI项目和框架

Cognita是开源的模块化RAG（Retrieval Augmented Generation）框架，能帮助开发者构建模块化、易于扩展和部署的生产级应用程序。Cognita用Langchain/LlamaInd...

LAM是微软推出的名为“Large Action Model”（简称 LAM）的新人工智能模型。与传统语言模型不同，LAM能够自主操作Windows程序，实现真实任务执行。 能理解文本...

smolagents 是 Hugging Face 推出的一个轻量级开源库，旨在简化智能代理的构建过程。极简的代码量（约千行）和直观的API设计，使开发者能快速搭建和部署智能...

REEF（Representation Encoding Fingerprints）是用于大型语言模型（LLM）的指纹识别技术。通过在模型训练过程中嵌入特定的编码信息，为每个模型生成一个唯一...

Inf-DiT 是清华大学、智谱AI 推出基于扩散模型的图像上采样方法，能生成超高分辨率图像。Inf-DiT引入单向块注意力机制（UniBA），将生成过程中的空间复杂度从...

SocraticLM 是通过苏格拉底式的教学法来教授数学的创新人工智能模型，模型由中科大和科大讯飞共同开发，采用了“Thought-Provoking”教学范式，通过提问引导学...

VMix是创新的即插即用美学适配器，旨在提升文本到图像扩散模型生成图像的美学质量。通过解耦输入文本提示中的内容描述和美学描述，将细粒度的美学标签（如色...

smoltalk-chinese 是OpenCSG开源的专为中文大型语言模型（LLM）设计的合成数据集，该数据集包含超过 70 万条合成数据，涵盖了信息查询、推理、计划、编辑、编...

RLCM（Reinforcement Learning for Consistency Model）是康奈尔大学推出用在优化文本到图像生成模型的框架，基于强化学习方法微调一致性模型适应特定任务的...

LLM2LLM是创新的迭代数据增强策略，旨在提升大型语言模型（LLM）在数据稀缺情况下的性能。方法通过基于一个强大的教师模型来生成合成数据，增强学生模型的训...

CodeElo 是用于评估大型语言模型（LLMs）在编程竞赛级别代码生成能力的基准测试工具。通过与人类程序员的 Elo 评级系统进行比较，来衡量 LLMs 的编程水平。工...

FlexRAG 是创新的检索增强生成（RAG）框架，旨在解决传统 RAG 系统在处理长上下文时面临的计算成本高和生成质量不足的问题。通过将检索到的上下文信息压缩成...

GeneralDyG 是南洋理工大学研究团队提出的通用动态图异常检测方法，旨在解决动态图数据在社交网络、电商和网络安全等领域的异常检测问题。通过时间 ego-graph...

LangGraph是为构建状态化、多智能体（Multi-Agent） 系统而设计的，特别是与大型语言模型（LLMs）一起使用时，用在创建代理和多代理工作流。作为 LangChain ...

R2R是先进的AI检索系统，专注于Retrieval-Augmented Generation（增强型检索生成）。R2R集成多模态内容摄取、混合搜索、知识图谱构建、GraphRAG聚类分析、用...