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AnimateDiff 是一个能够将个性化的文本转换为图像的扩展模型,一款可以在stable diffusion中制作稳定gif动图的插件。
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AnimateDiff 是一个能够将个性化的文本转换为图像的扩展模型,一款可以在stable diffusion中制作稳定gif动图的插件,它可以在无需特定调整的情况下实现动画效果。通过这个项目,用户可以直接通过文生图的形式就可以生成gif动图,将他们的想象力以高质量图像的形式展现出来,同时以合理的成本实现这一目标。随着文本到图像模型(例如,Stable Diffusion)和相应的个性化技术(例如,LoRA 和 DreamBooth)的进步,现在每个人都可以将他们的想象力转化为高质量的图像。随后,为了将生成的静态图像与运动动态相结合,对图像动画技术的需求也随之增加。
而且从最终出图的品质来看,AnimateDiff生成的动图的表现非常的稳定,并且动图画面也很流程。AnimateDiff特点:1、AnimateDiff框架可以直接与现有的T2I模型集成,户不需要为每一个特定的任务或场景重新调整或训练模型。无需进行复杂的修改。2、AnimateDiff设计得足够灵活,可以与用户自己训练的T2I模型或从其他平台(例如Civitai或Huggingface)下载的模型集成。这为用户提供了极大的便利性,使他们可以轻松地使用AnimateDiff来增强他们现有的T2I模型。
项目介绍:https://animatediff.github.io/代码:https://github.com/guoyww/animatediff/论文:https://arxiv.org/abs/2307.04725

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