华为盘古

华为盘古官网

华为盘古大模型以“AI for industries”为核心理念，专注于行业应用，致力于构建金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等多个领域的行业大模型和能力集。它集合了行业知识和大模型能力，以重新定义各行各业，成为组织、企业和个人的专业助手。

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华为盘古简介

盘古首页

盘古大模型申请入口

盘古大模型申请已经开放，用户可以进入盘古大模型官网申请体验，下面是申请入口。

盘古大模型3.0下载

盘古大模型3.0申请地址：https://pangu.huaweicloud.com/

盘古大模型个人能用吗？

目前仅限华为云企业用户参与体验

盘古大模型3.0正式发布

2023年7月7日，华为云正式发布盘古大模型3.0。华为常务董事、华为云CEO张平安宣布，华为云盘古大模型3.0正式发布。张平安称，盘古大模型3.0分为L0基础大模型、L1行业大模型、L2场景模型三层架构，将重塑千行百业。“盘古大模型不写诗，只做事。盘古大模型的目标是利用 AI 技术给各行业带来价值”，再次明确了“为行业而生”的定位。

盘古大模型如何使用

盘古大模型是干什么的？

3.0 版的盘古大模型是一个面向行业的大模型系列，具有「5+N+X」三层架构：从 AI 能力的基础层，到行业的第二层，再到应用层面向场景的各个接口，华为围绕深耕行业面向开发者持续打造了新的竞争力。

第一层 L0 层：是盘古的 5 个基础大模型，包括自然语言大模型、视觉大模型、多模态大模型、预测大模型、科学计算大模型，它们提供满足行业场景的多种技能。

第二层 L1 层：是 N 个行业大模型，既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型，包括政务，金融，制造，矿山，气象等；也可以基于行业客户的自有数据，在盘古的 L0 和 L1 上，为客户训练自己的专有大模型。

第三层 L2 层：是为客户提供更多细化场景的模型，它更加专注于某个具体的应用场景或特定业务，为客户提供开箱即用的模型服务。

盘古大模型起源

盘古NLP大模型基于多任务、大模型、少样本技术的AI共建方案盘古大模型是业内首个千亿参数的中文大模型，拥有1100亿密集参数，经过40TB的海量数据训练而成。同时也通过多任务prompt等技术延伸出10亿参数、性能更好的落地版本，极大地加速了AI的商业应用效率和泛化能力；盘古大模型的算法由循环智能主导和清华大学、华为的算法团队联合攻关，在预训练阶段引入基于Prompt的任务等多项创新方案，成功突破了大模型微调的难题。

华为盘古大模型官网：https://pangu.huaweicloud.com/

AI向来是华为云的核心竞争力之一，一直以来，华为云持续在AI领域投入研发，坚持AI for Industries方向。目前，华为云已经在各行业有超过1000个项目，其中30%已经进入核心生产系统，平均推动客户盈利提升 18%，且在工业B端发力效果尤为显著。

主要模型

盘古NLP大模型

盘古NLP大模型可用于内容生成、内容理解等方面，并首次使用Encoder-Decoder架构，兼顾NLP大模型的理解能力和生成能力，保证了模型在不同系统中的嵌入灵活性。在下游应用中，仅需少量样本和可学习参数即可完成千亿规模大模型的快速微调和下游适配。2019年权威的中文语言理解评测基准CLUE榜单中，盘古NLP大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均排名第一，刷新三项榜单世界历史纪录；总排行榜得分83.046，多项子任务得分业界领先，是目前最接近人类理解水平（85.61）的预训练模型。

盘古CV大模型

盘古CV大模型可用于分类、分割、检测方面，也是首次实现模型按需抽取的业界最大CV大模型，首次实现兼顾判别与生成能力。基于模型大小和运行速度需求，自适应抽取不同规模模型，AI应用开发快速落地。使用层次化语义对齐和语义调整算法，在浅层特征上获得了更好的可分离性，使小样本学习的能力获得了显著提升，达到业界第一。

盘古多模态大模型

盘古多模态大模型融合语言和视觉跨模态信息，实现图像生成、图像理解、3D生成和视频生成等应用。优势在于原生支持中文，拥有更佳中文理解能力。

盘古预测大模型

面向结构化数据，基于神经网络Transformer架构，可用于工艺指标预测、销售预测、财务异常检测等应用场景。

盘古科学计算大模型

面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，使用AI模型更快更准的解决科学计算问题。

盘古气象大模型

盘古气象大模型实现气象预报精度首次超过传统数值方法，速度提升1000倍，提供秒级天气预报，例如重力势、湿度、风速、温度，气压等变量的1小时-7天预测。国际顶级学术期刊《Nature》正刊北京时间7月6日发表了华为云盘古大模型研发团队独立研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》

论文链接：Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks | Nature）
论文PDF下载
盘古大模型—台风路径预测与评估（知乎）

盘古药物分子大模型

华为云盘古药物分子大模型，赋能药物研发的全链条任务，旨在帮助医药企业机构显著提升药物研发的效率。

盘古大模型有什么用？

华为云盘古大模型3.0已在煤矿、铁路、气象、金融、代码开发、数字内容生成等领域发挥作用，提升生产效率、降低研发成本。

华为云盘古大模型的核心定位是为各行各业进行赋能，分为三个层级：L0、L1、L2。不同的层级对应着人工智能深入到行业中的不同阶段，而在未来，一定是AI为垂直行业带来新的变革。

盘古大模型本质是解决传统AI开发的难题，包括作坊式开发、样本标注、代价大、模型维护困难、模型泛化不足、行业人短缺等难题。数据显示，2022年华为云盘古大模型主要在做AI for Industries（AI 赋能产业），例如视觉大模型已经在工业质检、缺陷检测、电力巡检等100多个场景得到验证。

华为云官网展示的盘古预训练大模型界面

华为盘古官网入口网址

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