DeepSeek 开放平台
DeepSeek 官方大模型 API 平台,提供 V4 系列模型与百万级上下文
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DeepSeek 开放平台是深度求索(DeepSeek)推出的官方大模型 API 服务平台,面向开发者提供 DeepSeek-V4 系列模型的对话、推理、代码生成与工具调用能力。凭借百万级上下文窗口、原生思考模式以及远低于同级闭源模型的价格,DeepSeek 开放平台已成为国内外开发者在成本敏感场景下的主流选择,同时兼容 OpenAI 与 Anthropic 两种接口格式,迁移几乎零改造成本。
DeepSeek 开放平台官方大模型 API 首页界面
DeepSeek 开放平台的主要功能
- DeepSeek-V4 双模型体系:提供 deepseek-v4-flash 与 deepseek-v4-pro 两款模型,前者定位高性价比的日常主力,后者面向最复杂的推理、Agent 与编码任务,两者均支持 100 万 tokens 上下文与最高 384K 输出长度。
- 可切换的思考模式:模型原生支持思考与非思考两种模式,开发者可在请求中动态切换——简单任务走非思考模式压低延迟与成本,复杂推理则开启思考模式提升准确率。
- 双接口格式兼容:同时提供 OpenAI 格式端点(https://api.deepseek.com)与 Anthropic 格式端点(https://api.deepseek.com/anthropic),现有基于两大生态开发的应用均可低成本迁移。
- 硬盘级上下文缓存:自动缓存请求的提示词前缀,重复命中部分按极低的缓存价计费,无需修改 SDK、无需添加缓存头,属于默认开启的透明优化。
- 完善的功能支持:支持 JSON Output 结构化输出、Tool Calls 工具调用、对话前缀续写(Beta)与 FIM 中间填充补全(Beta),可满足结构化数据抽取与代码补全等工程化需求。
- 高并发能力:deepseek-v4-flash 提供 2500 并发额度,deepseek-v4-pro 提供 500 并发额度,足以支撑中大型生产业务的持续调用。
如何使用DeepSeek 开放平台
接入流程如下:
- 访问 DeepSeek 开放平台官网并注册账号,完成实名与登录;
- 进入「充值」页面为账户充值,平台采用预付费余额扣减模式,赠送余额会优先于充值余额被扣除;
- 在「API keys」页面创建密钥,妥善保存生成的 key;
- 安装任意 OpenAI 兼容 SDK,把 base_url 设置为 https://api.deepseek.com,model 参数填写 deepseek-v4-flash 或 deepseek-v4-pro;
- 根据任务复杂度决定是否开启思考模式,并把稳定不变的系统提示词放在最前面以提高缓存命中率;
- 在控制台「用量统计」中查看逐日 token 消耗与费用明细,按实际用量按需充值。
DeepSeek 开放平台的使用场景
- 编程开发场景:借助强代码能力与 FIM 补全接口,为 IDE 插件、代码审查机器人与自动化重构工具提供底层模型支持;
- 长文档处理场景:利用百万级上下文一次性读入整本手册、完整代码仓库或长篇合同,完成摘要、问答与合规检查;
- 智能体构建场景:通过 Tool Calls 与思考模式搭建具备规划与工具调用能力的 Agent,处理多步骤业务流程;
- 高并发线上业务:客服问答、内容审核、批量翻译等大流量任务,用 flash 模型配合缓存机制把单位成本压到极低;
- 成本迁移场景:把原本运行在高价闭源 API 上的非核心任务迁移至此,通常可获得数倍到十数倍的成本下降。
DeepSeek 开放平台的产品价格与版本
平台按 token 用量计费,官网公开的人民币价格如下(单位:元 / 每百万 tokens):
- deepseek-v4-flash:输入(缓存命中)0.02 元,输入(缓存未命中)1 元,输出 2 元;上下文 100 万 tokens,并发上限 2500;
- deepseek-v4-pro:输入(缓存命中)0.025 元,输入(缓存未命中)3 元,输出 6 元;上下文 100 万 tokens,并发上限 500;
- 计费规则:扣减费用 = token 消耗量 × 模型单价,按输入与输出 token 总量分别计价,费用从充值余额或赠送余额中直接扣减,赠送余额优先使用;
- 缓存优势:缓存命中价约为未命中价的五十分之一,系统提示词稳定的应用可借此大幅降低输入侧开销;
- 模型命名变更:旧模型名 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 已于 2026 年 7 月 24 日停止服务,分别对应 deepseek-v4-flash 的非思考与思考模式,存量应用需迁移至新模型名。
DeepSeek 保留调整价格的权利,建议按实际用量按需充值,并定期查看官网定价页获取最新费率。
DeepSeek 开放平台的常见问题解答
- deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 还能继续调用吗?
- 不能。这两个旧模型名已于 2026 年 7 月 24 日正式下线,请求不再被路由。需要非思考能力请改用 deepseek-v4-flash 并关闭思考模式,需要推理能力则开启思考模式或改用 deepseek-v4-pro。
- 上下文缓存需要手动开启吗?
- 不需要。平台的硬盘缓存对所有请求默认生效,只要提示词前缀与近期请求重复即自动按缓存命中价计费。要提高命中率,应把系统指令与参考文档放在提示词开头,变化的用户输入放在末尾。
- flash 和 pro 两款模型该如何取舍?
- 建议所有新接入先从 flash 开始,它在对话、抽取、分类与常规编码任务上已足够胜任且成本极低;只有当遇到高难度数学推理、复杂 Agent 规划或大型代码重构时,再把这部分请求单独路由到 pro,以控制整体开销。
DeepSeek 开放平台官网网址
DeepSeek 开放平台官网入口网址:https://platform.deepseek.com/
相关资源:官方 API 文档 https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/;模型与价格页 https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing。
同类大模型 API 平台可对比站内 OpenAI Platform、Moonshot 开放平台 与 Fireworks AI。
OpenI AI时代点评
DeepSeek 开放平台把「够用的顶尖能力」和「离谱的低价」这两件事同时做成了,这是它能在全球开发者中快速扩散的根本原因。deepseek-v4-flash 每百万输出 token 仅 2 元的定价,配合默认开启的前缀缓存,让很多原本因成本不可行的大规模 AI 应用变得有了商业空间;而 100 万 tokens 上下文与双接口格式兼容,则进一步降低了迁移与改造门槛。使用上有两点值得注意:一是务必完成从 deepseek-chat / deepseek-reasoner 到 V4 模型名的迁移,旧名称已彻底失效;二是把提示词结构设计成「稳定前缀 + 可变后缀」,这几乎是零成本的降本手段。对国内团队而言,DeepSeek 开放平台在延迟、价格与合规上的综合表现相当均衡,与 OpenAI Platform 形成多模型路由组合,是当前较为理想的工程实践。
数据评估
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