博查万象

博查万象官网

博查万象是博查推出的多模态混合搜索与语义排序 API 开放平台，https://open.bochaai.com/ 是其官方网址。它定位是“给 AI 用的搜索引擎”：基于多模态混合搜索与语义排序技术，从近百亿网页中检索新闻、图片、视频、百科等高质量内容，支持自然语言查询与低至 0.15 秒的极速响应。数据不出海、符合国内安全规范，为 AI Agents、Chatbots 与 RAG 应用提供降低幻觉、连接实时世界知识的检索底座。

主要功能

• Web Search API（通搜）：自然语言搜索全网，返回标题、URL、摘要、图标、发布时间等结构化数据，单次最多 50 条，响应低至 0.15 秒。
• AI Search API（AI 搜）：混合搜索并自动获取垂域结构化数据，支持大模型实时生成答案、追问与流式输出，返回网页、图片等多模态参考源。
• Semantic Reranker API（语义排序）：自研 80M 参数 Transformer 模型，在初排后对候选结果语义精排，输出更契合 LLM 偏好的相关性排序。
• BochaDB 混合搜索数据库：关键字加向量混合搜索，内置语义重排序，为 RAG 应用提供一站式检索基础设施。
• 多方式接入：官方 REST API、兼容 OpenAI/LangChain 的 Function Call、MCP Server，以及腾讯元器、扣子、钉钉、Dify 等智能体平台插件。
• 余额查询 API：实时查看账户资源消耗与剩余额度，便于成本管理。

如何使用博查万象

访问官网注册账号，免费领取调用资源包并获取 API-KEY，用于后续接口的 Bearer Token 认证。

按场景选择接入方式：直接调 REST API 适合自研系统；用 OpenAI 或 LangChain 的 Function Call 可让大模型自动发起搜索；用扣子、Dify 等智能体平台的用户直接装插件即可。通搜接口适合拿结构化网页结果，AI 搜接口则直接返回带引用来源的总结答案。

做 RAG 应用时，可以先用通搜召回候选文档，再用语义排序接口精排，让进入大模型上下文的内容相关性更高；成本用量通过余额查询 API 监控。同类可对比海外定位的 Tavily 与 Bing Search API，国内开发平台方向还有阿里云百炼、BigModel与讯飞星辰MaaS，模型聚合调用则可看ZenMux。

使用场景

• AI 对话增强：为 Chatbots 接网能力，用实时检索上下文降低幻觉。
• RAG 知识问答：作为检索模块召回带引用来源的结构化知识，支撑企业知识库。
• AI 搜索引擎：构建带摘要、多模态参考源与追问的对话式搜索产品。
• 智能体开发：通过 Function Call 或平台插件为 Agent 提供实时信息获取能力。
• 企业合规检索：满足国内 B 端数据不出海的合规要求，替代海外搜索 API。

常见问题

博查万象收费吗？

注册后可免费领取调用资源包试用，正式使用按调用量计费，具体价格以官网为准。

和 Tavily、Bing Search API 有什么区别？

核心差异在合规与本土化：博查数据不出海、符合国内安全规范，原生支持国内智能体平台插件，并自研语义精排模型；Tavily 与 Bing 属海外数据源，国内使用有网络与合规限制。

Agent Search API 还能用吗？

该接口已结束内测，垂直领域的深度需求官方建议转用 AI Search API 实现，能力基本覆盖。

官网网址：

博查万象官网：https://open.bochaai.com/

OpenI AI时代点评

博查万象踩中了国内 AI 应用的一个真空地带：做 Agents 和 RAG 必须联网检索，海外 API 有合规与网络两道坎，国内长期缺少顺手的替代品。它的组合拳比较完整——通搜拿结构化结果、AI 搜直接出答案、语义排序压低喂给大模型的噪声，0.15 秒响应也撑得起高并发实时场景，插件生态覆盖扣子、Dify 等主流平台。适合正在搭建 AI 应用或智能体的开发团队；个人开发者可以先用免费资源包验证检索质量再决定接入。