Sell to State

Sell to State官网

Sell to State 是一款采购情报搜索平台，把全球各国公开的招标与中标数据、中标供应商、采购机构整合进一张互相关联的采购图谱，让你用一个搜索框代替登录几十个国家级招标门户。它的出发点非常具体：想把产品卖给一个不是你所在国家的，过去的工作极其繁琐——你要先注册当地实体、购买电子签名、学习一个界面停留在 2009 年的招标网站，一个月后可能还不知道那里有没有值得跑一趟的合同。Sell to State 由开发者 Vlad 打造并于 2026 年 9 月 21 日上线 Product Hunt，发布时已收录 295 万条招标、302 万条中标记录、98.6 万家供应商与 9.9 万家采购机构；官网目前标示已映射 194 个国家、其中 64 个市场数据上线，索引中标金额合计约 3398 亿美元。平台的核心是自然语言语义搜索——你输入「新加坡 100 万新元以上的 IT 咨询招标」这样的自然语言，引擎即使在采购机构使用了你根本想不到的正式招标术语时也能匹配到正确结果。每个国家门户按其母语读取（法国 BOAMP 用法语、墨西哥 CompraNet 用西班牙语、 Zakupki 用俄语），你用英语提问即可。更值得关注的是它把整套数据同时开放为 REST API、CLI 和 MCP 服务器，让 AI 智能体可以直接查询采购数据。

Sell to State的主要功能：

1. 自然语言语义搜索：用一个搜索框检索全球合同，用你日常表达的方式提问即可命中目标招标，即使采购机构使用的是你不会去搜的正式招标术语也能匹配，大幅降低跨市场寻源的门槛；
2. 采购图谱与关联查询：招标、供应商、买家、采购机构四类实体全部互相链接，你可以从任意一个实体出发遍历到其他实体——打开一份中标记录就能看到谁付款、谁中标、金额多少；
3. 结构化可入库输出：每条结果包含招标 ID、发布机构、合同金额、截止日期、采购方式、中标供应商与行业分类，以结构化行的形式返回，可直接导入 CRM 或销售管线，无需复制粘贴；
4. 持续索引与招标提醒：平台全天候重新索引各国采购门户，新招标通常在采购机构发布后几分钟内出现在你的结果中；设定好行业、买家、国家等条件后，匹配的新招标会自动推送给你；
5. MCP 服务器与 REST API：每个计划都开放 Model Context Protocol 端点，Claude、Cursor、Goose 等任何兼容 MCP 的客户端都能直接用对话查询招标数据；API v0.4.0 提供 26 个 MCP 工具，与 REST 接口能力完全对等；配套 CLI 支持 npm、pip、brew 安装；
6. 面向自主智能体的机器通道：AI 智能体可通过动态客户端注册自行注册，甚至借助机器支付端点自主激活订阅，整个流程无需浏览器参与，为自动化寻源流程留出空间；
7. 多语言覆盖与免费公共图谱：源头门户按母语解析并支持英语检索，无需人工翻译中转；未付费也可浏览免费公开图谱，查看互相链接的招标、供应商与买家数据。

如何使用Sell to State？

使用流程如下：

1. 访问官网创建免费账号，先用免费的公开图谱浏览目标国家的招标、供应商与采购机构数据，判断覆盖深度是否满足需求；
2. 在搜索框中用自然语言描述你要找的机会，例如「新加坡 100 万新元以上的 IT 咨询招标」，平台会匹配语义相关的历史与在招项目；
3. 打开某条中标记录，查看发布机构、中标供应商、合同金额、截止日期与采购方式，沿图谱链接查看该买家的历史采购偏好；
4. 按行业、买家、国家等条件设置招标提醒，让匹配的新招标在发布后几分钟内自动推送给你；
5. 需要把数据接入自有系统时，选择 CSV 导出、REST API（一个 bearer token 覆盖所有国家）或 CLI；若要接入 AI 助手，则配置 MCP 端点，用 Claude、Cursor 等客户端直接对话式查询。

Sell to State的使用场景：

1. 跨境公共部门销售：BD 与销售团队在决定是否进入一个新国家市场前，先用中标历史评估该国在相关品类的采购规模与主要买家，避免在未知量级的市场盲目投入实体注册成本；
2. 投标前的资格判断：查看某个采购机构过去的采购记录与中标方画像，判断自身是否具备竞争力、是否有必要投入精力准备标书；
3. 市场与竞品情报：分析师统计特定行业的中标金额分布、追踪竞争对手在各国公共部门的斩获，作为市场进入策略的量化依据；
4. AI 智能体自动寻源：把 MCP 端点接进自建智能体或 CRM，让智能体按预设条件持续扫描新招标、筛选符合画像的机会并写入销售管线，形成自动化的公共部门线索漏斗；
5. 媒体与研究机构数据支撑：新闻机构与高校研究团队用采购图谱核查支出流向、追踪特定供应商的公共合同记录。

Sell to State：产品价格与版本

1. 免费账号：可浏览公开图谱中的招标、供应商、买家与机构数据，用于确认覆盖范围与数据质量，无需付费；
2. 统一付费计划（$49/月 或 $499/年）：一个订阅覆盖完整采购数据集与全部功能——筛选搜索、保存列表、CSV 与 API 导出、MCP 端点、招标提醒，团队统一价、不按席位收费，整个团队共用同一个实例；年付相较月付节省约 15%；
3. 费用说明：订阅以美元结算（通过 Stripe），但合同的原始金额保留各市场本币（如新加坡以新元显示），因为采购数据本身就是这样公布的；官方说明这属于早期访问定价，会随覆盖范围扩大而上涨，提前订阅可锁定当前费率；
4. 使用限制：API 限速为每分钟 120 次请求；试用期导出上限为 20 行，付费计划为 5000 行；当前专用 api.selltostate.com 主机尚未上线，机器流量需通过 app.selltostate.com 路由。

Sell to State的常见问题解答：

Sell to State 是一个 AI 采购智能体，能自动帮我投标吗？

不是。官方定位很明确：它是一款搜索与情报产品，而不是 AI 采购智能体，也不是投标管理工具或 CRM。它做的是把分散在各国门户的招标与中标数据整合成可查询的图谱，并提供 API、CLI 与 MCP 通道让数据流入你自己的系统或 AI 智能体。是否投标、如何组标、跟进流程仍由你自己或你自建的自动化承担。

覆盖范围真的覆盖 194 个国家吗？数据会不会很稀薄？

需要区分「已映射」与「已上线」。官网标示 194 个国家被映射，但目前数据实际上线的市场是 64 个，覆盖深度在各市场之间并不均匀——创始人自己在发布说明中直言「有些国家数据很肥，有些很薄」，例如新加坡的检索结果就相当完整，并承诺会优先补厚薄弱市场。建议先用免费账号检索你真正要投标的国家，用实际结果判断够不够用，再决定是否付费。

怎么把招标数据接进我自己的 AI 助手或 CRM？

三条通道任选：CSV 导出适合一次性分析或人工整理；REST API 用一个 bearer token 即可覆盖所有国家，适合接入 CRM 或自建管线；MCP 服务器则面向 AI 客户端——Claude、Cursor、Goose 等兼容 MCP 的工具配置端点后可直接对话式查询，API v0.4.0 提供 26 个 MCP 工具、与 REST 能力完全对等。此外智能体还能通过动态客户端注册自助接入，甚至自主完成订阅激活，全程无需浏览器。

相关工具推荐

在 AI 搜索与数据情报领域，可以搭配了解站内这些工具：秘塔AI搜索（metaso.cn） 提供无广告的 AI 搜索体验，适合快速获取公开信息；SearchAny AI搜索引擎 侧重多源结果聚合；Qatalog: 企业级AI搜索与知识智能 则聚焦企业内部知识检索，与 Sell to State 这类垂直数据源检索形成「内部知识 + 外部情报」的互补组合。

Sell to State官网网址：

Sell to State官网入口网址：https://www.selltostate.com

OpenI AI时代点评

Sell to State 有意思的地方在于，它选的不是「让 AI 替你做决策」这条拥挤的赛道，而是先老老实实把数据接上——把几十个界面老旧、语言不通、格式各异的招标门户，整合成一张可搜索、可关联、可编程访问的采购图谱。这个选择的商业逻辑很清晰：跨境公共部门销售的真实摩擦从来不是「不知道要不要投」，而是「根本不知道该去哪看、看不懂当地招标术语、拿不到结构化数据」。它先解决这个，再通过 MCP 把数据开放给智能体，让「自动寻源」成为别人可以在上面搭建的事情，而不是自己硬做一个可能并不好用的 AI 采购助手。这种克制的产品定位通常比激进的功能堆砌更耐用。数据披露也够诚实：创始人公开承认各国覆盖深度不均，甚至直接说「有些国家数据很肥，有些很薄」，这在一个普遍吹嘘全球覆盖的赛道里显得难得。定价策略同样干脆——一个计划、$49 月付、不按席位，团队统一价，把采购决策的成本降到最低。风险也摆在明面上：核心资产是数据覆盖的广度与新鲜度，而这需要持续投入爬取与维护，早期访问定价明确会随覆盖扩大上涨；同时它不做投标管理，只解决「发现」，后续流程仍需自有工具承接。对于正在尝试跨境生意的 BD 团队，先用免费图谱验证目标国家的数据厚度，再决定是否付那 $49，是一条零风险的上手路径。