屏译

屏译官网

屏译（Screen Translator）是一款开源的 Android 端实时屏幕翻译工具，无需 ROOT 权限。它把「截屏 → 文字识别 → 翻译 → 悬浮窗叠加显示」串成一条流水线，让用户在游戏、视觉小说和漫画等场景下，直接把屏幕上的外文读成中文。项目托管在 GitHub，采用 Apache-2.0 协议，可免费使用并自行改造。

主要功能

• 实时悬浮翻译：通过悬浮球单击、长按弧形菜单或下拉快捷开关触发，对当前屏幕画面自动识别并覆盖译文，支持横排、竖排与旋转文字的自动判别。
• 多引擎 OCR 识别：内置 ML Kit、PaddleOCR（PP-OCRv5/v6）、manga-ocr 等端侧模型，也支持接入局域网内的 Umi-OCR、百度、腾讯、有道等云端识别服务。
• LLM 与传统翻译并行：翻译环节可直连 DeepSeek、ChatGPT、Claude、智谱等 OpenAI / Anthropic 兼容接口，也可切换 Sakura、Hy-MT2 等端侧离线模型，以及 DeepL、小牛翻译、Google、火山等传统机器翻译。
• 划词翻译与 AI 字典：框选单词或短语即弹出卡片，启用大语言模型时还能给出音标、词性、同义词、例句与难点解释。
• 译文朗读（TTS）：支持系统语音、火山引擎、MiniMax、MiMo 等语音服务，可朗读原文、译文或字典内容。
• 漫画自动适配：针对漫画场景提供气泡检测、原文擦除与背景修复，让译文贴合原画面。

如果你还在用 AI工作云 这类聚合对话工具处理长文本，屏译则把同样的模型能力搬到了手机屏幕的实时画面里。

如何使用屏译

1. 授权截屏：首次启动通过 MediaProjection 或 Shizuku 授予屏幕捕获权限，无需 ROOT。
2. 选择识别与翻译引擎：在设置中指定 OCR 来源（端侧或云端）和翻译通道（LLM 或传统机翻），填入对应 API Key 即可启用云端模型。
3. 触发翻译：悬浮球单击进入全屏或划词翻译；需要自动跟读画面时，开启「停稳翻译」或固定间隔循环翻译。
4. 调整显示：译文可紧贴原文排版，也可悬浮窗拖拽缩放；导入自定义 .ttf 字体并切换 5 套配色以适配不同底色。
5. 朗读与术语库：开启 TTS 朗读，按 App 维护专属术语库，保证人名、地名译名前后一致。

和 Beav 这类本地 AI 创作工作台一样，屏译也强调配置留在本地、API Key 不出设备，方便注重隐私的用户离线使用。

使用场景

• 游戏本地化：实时翻译海外游戏的菜单、对话与活动公告，无需等待汉化组。
• 视觉小说与漫画：配合日漫 OCR 与 Sakura 端侧模型，离线把日文 galgame、漫画翻成简体中文。
• 外语学习：用划词翻译的 AI 字典功能查看例句与词形变化，边看边记。
• 海外 App 与文档：对不熟悉语种的手机应用界面、图片内文字即时翻译。

价格与版本

屏译为开源免费项目，基于 Apache-2.0 协议发布，无内购、无订阅。端侧 OCR 与传统机翻可完全离线运行；调用 DeepSeek、ChatGPT、Claude 等云端大模型时需自备对应 API Key，费用按各模型服务方计费。项目在 GitHub 持续迭代，支持 Android 主流版本。

常见问题解答

屏译需要 ROOT 权限吗？

不需要。它通过 Android 的 MediaProjection 与 Shizuku 机制截屏，普通用户授权后即可使用，不要求设备已 ROOT。

没有网络也能翻译吗？

可以。开启端侧 OCR（如 PaddleOCR、ML Kit）与端侧翻译模型（如 Sakura、Hy-MT2）后，整条链路可离线运行；只有在调用云端 LLM 或云端 OCR 时才需要联网。

翻译质量由什么决定？

识别质量取决于所选 OCR 引擎，翻译质量取决于所选翻译通道。对日漫场景推荐使用 manga-ocr 加 Sakura 端侧模型，对通用场景可接入 DeepSeek、Claude 等大语言模型获得更自然的译文。

官网网址

屏译的项目主页与最新版本发布在 GitHub：https://github.com/ciddwd/overlay-translator

OpenI AI时代点评

屏译把「OCR 看清文字 + LLM 读懂并翻译」这两层 AI 能力塞进了一个免 ROOT 的 Android 悬浮窗里，定位相当精准：它不是又一个框里的翻译机器人，而是直接贴在屏幕画面上的实时翻译层。对玩海外游戏、刷日漫和读外语 App 的用户来说，端侧模型加持下的全离线方案尤其实用，既保隐私又不受网络波动影响。

需要留意的是，屏译本身只做「识别与翻译」的执行层，翻译上限取决于你接入的模型——接 DeepSeek、Claude 这类大模型时体验最佳，纯传统机翻则只能应付日常短句。作为开源项目，它也更适合愿意自己配置 API Key、折腾引擎组合的用户，普通小白上手需要一点耐心。总体而言，它是手机端实时屏幕翻译里少见的、真正把端侧 AI 跑通的可选项。类似思路也出现在 1NX 这类把 AI 能力嵌入本地工作流的平台中。