Skyvern是一款前沿的开源浏览器自动化工具,结合了大型语言模型(LLMs)和计算机视觉技术,能够实现复杂的网页交互及高效的数据提取。与传统依赖DOM解析和XPath的自动化工具相比,Skyvern提供了实时网页内容解析的能力,能够创建和执行灵活的交互计划,极大提升了自动化的适应性和稳定性。
Skyvern是什么
Skyvern是一个开源的浏览器自动化工具,通过结合大型语言模型(LLMs)与计算机视觉技术,能够高效完成复杂的网页交互及数据提取任务。与传统的自动化工具不同,Skyvern能够实时解析网页内容,并生成交互计划和执行计划,从而提升自动化的灵活性和鲁棒性。Skyvern支持解决CAPTCHA、处理双因素认证,并能够使用代理网络,同时提供可解释的AI功能,允许用户审查AI的各个操作步骤。
Skyvern的主要功能
- 自动解决CAPTCHA:Skyvern能够识别并自动解决CAPTCHA,从而实现需要人工验证的工作流程的自动化。
- 支持双因素认证:Skyvern可以处理需要双因素认证的用户账户登录,包括2FA和MFA代码,覆盖身份验证场景的自动化流程。
- 代理网络支持:Skyvern允许使用代理网络,用户可以根据特定国家、地区或邮政编码进行定位,非常适合需要模拟特定地理位置的自动化任务。
- 可解释的AI功能:Skyvern提供内置的摘要功能,用户可以检查AI执行的每一步操作,增加了自动化流程的透明性和可追溯性。
- 数据提取能力:Skyvern能够从工作流程中提取数据,支持多种数据格式,如CSV和JSON,便于用户进行后续处理和分析。
Skyvern的技术原理
- 大型语言模型(LLMs):Skyvern利用大型语言模型理解和生成自然语言,帮助理解和执行基于文本的指令,并生成操作描述。
- 计算机视觉技术:Skyvern运用计算机视觉技术解析网页图像和视觉元素,能够识别和处理网页上的非文本元素,如按钮、图像和图表。
- 浏览器自动化:Skyvern模拟用户行为进行浏览器操作,如点击、滚动和填写表单,使用自动化库如Playwright实现。
- 抗布局变化能力:Skyvern不依赖静态的DOM结构或XPath选择器,而是实时解析视口中的元素,适应网页布局的变化。
- 可解释的AI功能:Skyvern提供内置的摘要功能,增强自动化流程的透明性和可追溯性。
- 数据提取能力:Skyvern能够从网页中提取数据,支持多种数据格式如CSV和JSON,方便后续处理和分析。
Skyvern的项目地址
- 项目官网:skyvern.com
- GitHub仓库:https://github.com/skyvern-ai/skyvern
Skyvern的产品定价
- 开源(Open Source):免费使用,用户可访问Skyvern的GitHub页面。提供基于提示的自动化、多提示工作流及可视化历史执行功能。
- 云(Cloud):按页面使用收费,每页费用为0.10美元,初始充值5美元。包括防机器人措施、代理网络、验证码解决、API访问和社区支持。
- 企业(Enterprise):定制价格,用户可联系Skyvern获取更多信息及定制服务,包含专业支持、复杂工作流、安全凭证、定制模型及本地托管。
Skyvern的应用场景
- 网站数据抓取:自动化从网站提取数据,如价格、产品信息、新闻文章和股票数据,无需手动复制粘贴。
- 表单填写与提交:自动化填写在线表单,如注册、登录、问卷调查和订单提交,提升效率并减少人为失误。
- 网页测试与质量保证:自动化执行网页测试,确保网站功能按预期工作,提升软件测试的覆盖率和准确性。
- 竞争对手分析:自动化收集和分析竞争对手网站信息,如价格变动、产品更新和促销活动,帮助制定市场策略。
- 客户服务自动化:自动化处理客户服务任务,如自动回复常见问题、更新订单状态和收集用户反馈。
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