标签:灾难性

AI赚钱副业~AI生成影视解说,半个月涨粉变现3.5W+!

这两年大家都在感叹生活不易,然而我想说的是,机会还是有的,但问题不在于有没有,而在于你是否能够认准机会,然后抓住它。 接触过很多咨询项目的人,发现...

解决原生MLLM灾难性遗忘问题!上海AI Lab提出原生多模态大模型Mono-InternVL | 博士后研究员罗根讲座预告

现有的多模态大模型(MLLM)通常将预训练的视觉编码器与大语言模型结合来实现,即模块化MLLM。最近新兴的Chameleon、EVE等原生MLLM,将视觉感知和多模态理解...
阅读原文

ACL 2024 | 提升大模型持续学习性能,哈工大、度小满提出共享注意力框架SAPT

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术...
阅读原文

图灵奖得主Yoshua Bengio:关于灾难性AI风险的常见问题解答

Yoshua Bengio是全球公认的人工智能领域领先专家之一,以其在深度学习领域的开创性工作而闻名。他与Geoffrey Hinton和Yann LeCun一起荣获2018年图灵奖,于201...
阅读原文

第四范式港交所上市;腾讯美图参投燧原20亿融资;Meta AI芯片高管被曝离职丨AIGC大事日报

09/28全球AIGC产业要闻1、ChatGPT宣布接入互联网 由Bing支持2、Meta发布Meta AI聊天机器人 集成微软Bing3、传Meta AI芯片开发高管将月底离职4、Adobe Photosh...
阅读原文

马毅团队新作!微调多模态大模型会「灾难性遗忘」,让性能大减

新智元报道编辑:桃子 好困【新智元导读】马毅教授团队最新研究表明,微调多模态大语言模型(MLLM)将会导致灾难性遗忘。模型灾难性遗忘,成为当前一个关键热...
阅读原文