标签：医学

这两年大家都在感叹生活不易，然而我想说的是，机会还是有的，但问题不在于有没有，而在于你是否能够认准机会，然后抓住它。 接触过很多咨询项目的人，发现...

作者：李宝珠 编辑：三羊 上海交通大学王延峰教授与谢伟迪教授团队创建了一个包含 255 亿 tokens 的多语言医疗语料库 MMedC，开发了一个覆盖 6 种语言的多语...

作者：哇塞 编辑：十九，李宝珠 浙江大学联合微软亚洲研究院提出了一种全新的统一医学图像预训练框架 UniMedI。它利用诊断报告作为公共语义空间，可为不同模...

作者：哇塞 编辑：李姝，李宝珠 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室团队等，提出一种交互式生物医学图像分割通用模型 ScribblePrompt，支持不同注释方式...

作者：哇塞 编辑：十九，李宝珠 牛津大学团队开发了名为 Medical SAM 2 (MedSAM-2) 的医学图像分割模型，基于 SAM 2 框架设计，将医学图像视作视频，不仅在 3...

来源：原文链接：https://www.nature.com/articles/s41591-024-03148-7 以大模型为代表的生成式人工智能，拥有强大的知识编码、文本理解、推理能力，迅速成为...

‍‍人体器官分割是医学图像分析的关键技术，在自动化疾病诊断和手术治疗中发挥着重要作用。传统的医学图像分割依靠放射科医生手动完成，耗时费力。例如，绘制...

新智元报道编辑：拉燕 【新智元导读】AGI在实然层面上会对我们产生哪些具体可见的帮助？想必医疗领域的重大革新是我们逃不开的。我们为什么需要AGI？ 很多人...

机器之心专栏机器之心编辑部人工智能（AI）在医学影像诊断方面的应用已经有了长足的进步。然而，在未经严格测试的情况下，医生往往难以采信人工智能的诊断结...

来源：专知大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，由于其令人印象深刻的人类语言理解和生成能力，获得了极大的关注。因此，将LLMs应用于医学，以协助医生和病人护...

来源：ScienceAI编辑：绿萝近日，美国斯克里普斯研究所（Scripps Research）的基因组学主任兼教授 Eric Topol 在《Science》发表了题为《As artificial intel...