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这两年大家都在感叹生活不易，然而我想说的是，机会还是有的，但问题不在于有没有，而在于你是否能够认准机会，然后抓住它。 接触过很多咨询项目的人，发现...

原标题：行人、车辆、动物等ReID最新综述！武大等全面总结Transformer方法 | IJCV 2024 文章来源：新智元 内容字数：7928字Transformer在目标重识别 (Re-ID) ...

原标题：“注意力之父”！遥遥领先Transformer 26年 文章来源：人工智能学家 内容字数：12482字注意力机制的起源与演变 近年来，人工智能领域的快速发展，特别...

随着有关顶级人工智能公司在开发更新、更强大的大型语言模型方面面临困难的谣言和报道不断流传，人们的注意力越来越多地转向“Transformer”的替代架构。

原标题：Token化一切！北大、谷歌等提出TokenFormer，Transformer从未这么灵活过 文章来源：人工智能学家 内容字数：11095字TokenFormer：重思Transformer的...

赶紧学起来！

原标题：揭示Transformer「周期建模」缺陷！北大提出新型神经网络FAN，填补周期性特征建模能力缺陷 文章来源：新智元 内容字数：6365字北京大学研究团队开发F...