大模型的“幻觉”如何克服?腾讯AILab等《大型语言模型中的幻觉》,全面阐述检测、解释和减轻幻觉

AIGC动态1年前 (2023)发布 人工智能学家
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大模型的“幻觉”如何克服?腾讯AILab等《大型语言模型中的幻觉》,全面阐述检测、解释和减轻幻觉

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原标题:大模型的“幻觉”如何克服?腾讯AILab等《大型语言模型中的幻觉》,全面阐述检测、解释和减轻幻觉

关键字:幻觉,报告,解读,知识,问题

文章来源:人工智能学家

内容字数:9352字

内容摘要:来源:专知理解大模型中的“幻觉”,这篇论文及时解读。虽然大型语言模型(LLMs)在各种下游任务中展示出了卓越的能力,但一个重要的关注点是它们表现出幻觉的倾向:LLMs偶尔会生成与用户输入不符、与先前生成的上下文相矛盾或与已建立的世界知识不一致的内容。这种现象对LLMs在现实世界场景中的可靠性构成了重大挑战。在本文中,我们对最近关于检测、解释和减轻幻觉的努力进行了调研,重点关注LLMs所带来的独特挑…

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