大模型的“幻觉”如何克服?腾讯AILab等《大型语言模型中的幻觉》,全面阐述检测、解释和减轻幻觉

AIGC动态1年前 (2023)发布 人工智能学家
19 0 0

大模型的“幻觉”如何克服?腾讯AILab等《大型语言模型中的幻觉》,全面阐述检测、解释和减轻幻觉

AIGC动态欢迎阅读

原标题:大模型的“幻觉”如何克服?腾讯AILab等《大型语言模型中的幻觉》,全面阐述检测、解释和减轻幻觉

关键字:幻觉,报告,解读,知识,问题

文章来源:人工智能学家

内容字数:9352字

内容摘要:来源:专知理解大模型中的“幻觉”,这篇论文及时解读。虽然大型语言模型(LLMs)在各种下游任务中展示出了卓越的能力,但一个重要的关注点是它们表现出幻觉的倾向:LLMs偶尔会生成与用户输入不符、与先前生成的上下文相矛盾或与已建立的世界知识不一致的内容。这种现象对LLMs在现实世界场景中的可靠性构成了重大挑战。在本文中,我们对最近关于检测、解释和减轻幻觉的努力进行了调研,重点关注LLMs所带来的独特挑…

原文链接:点此阅读原文:大模型的“幻觉”如何克服?腾讯AILab等《大型语言模型中的幻觉》,全面阐述检测、解释和减轻幻觉

联系作者

文章来源:人工智能学家

作者微信:AItists

作者简介:致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构

阅读原文
© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...