Google 基于 GNN 开发气味识别 AI，工作量相当于人类评价员连续工作 70 年

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原标题：Google 基于 GNN 开发气味识别 AI，工作量相当于人类评价员连续工作 70 年

关键字：气味,模型,分子,结构,人类

文章来源：HyperAI超神经

内容字数：6707字

内容摘要：：By 超神经内容一览：气味总是萦绕我们身边。然而，我们却很难对气味准确描述。最近，Google Research 的子公司 Osom 基于图神经网络，开发了气味分析 AI。它可以根据化学分子的结构，对分子的气味进行预测。基于这一 AI，研究人员绘制出了主气味谱图，建立了化学结构与气味之间的映射，有望为感知觉研究提供新方法。关键词：气味分析 GNN 气味谱图作者 | 雪菜编辑 | 三羊神经科学研究…

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