Transformer的上下文学习能力是哪来的?

AIGC动态1年前 (2023)发布 机器之心
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Transformer的上下文学习能力是哪来的?

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原标题:Transformer的上下文学习能力是哪来的?

关键字:算法,序列,权重,模型,上下文

文章来源:机器之心

内容字数:6612字

内容摘要:机器之心报道机器之心编辑部有理论基础,我们就可以进行深度优化了。为什么 transformer 性能这么好?它给众多大语言模型带来的上下文学习 (In-Context Learning) 能力是从何而来?在人工智能领域里,transformer 已成为深度学习中的主导模型,但人们对于它卓越性能的理论基础却一直研究不足。最近,来自 Google AI、苏黎世联邦理工学院、Google DeepMin…

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