刷榜13个暗光增强基准！清华大合ETH等开源Retinexformer：亮、暗都有细节 ｜ ICCV 2023

AIGC动态欢迎阅读

原标题：刷榜13个暗光增强基准！清华大合ETH等开源Retinexformer：亮、暗都有细节 ｜ ICCV 2023

关键字：图像,算法,视网膜,复杂度,照度

文章来源：新智元

内容字数：6343字

内容摘要：新智元报道编辑：LRS【新智元导读】全面超越暗光增强sota模型，Retinexformer架构端到端、单阶段解决过曝、伪影、低光等问题！在增强弱光图像时，许多深度学习算法都是基于Retinex理论的，不过Retinex模型没有考虑隐藏在黑暗中或由点亮过程引入的损坏。此外，这些方法通常需要繁琐的多阶段训练管道，并依赖于卷积神经网络，在捕获长期依赖性方面存在局限性。来自清华大学、维尔茨堡大学、苏黎世…

原文链接：点此阅读原文：刷榜13个暗光增强基准！清华大合ETH等开源Retinexformer：亮、暗都有细节 ｜ ICCV 2023

联系作者

文章来源：新智元

作者微信：AI_era

作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。