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原标题:刷榜13个暗光增强基准!清华大学联合ETH等开源Retinexformer:亮、暗都有细节 | ICCV 2023
文章来源:新智元
内容字数:6343字
内容摘要:新智元报道编辑:LRS【新智元导读】全面超越暗光增强sota模型,Retinexformer架构端到端、单阶段解决过曝、伪影、低光等问题!在增强弱光图像时,许多深度学习算法都是基于Retinex理论的,不过Retinex模型没有考虑隐藏在黑暗中或由点亮过程引入的损坏。此外,这些方法通常需要繁琐的多阶段训练管道,并依赖于卷积神经网络,在捕获长期依赖性方面存在局限性。来自清华大学、维尔茨堡大学、苏黎世…
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作者简介:智能+中国主平台,致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展,关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响,领航中国新智能时代。
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