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文章来源:机器之心
内容字数:7483字
内容摘要:机器之心专栏机器之心编辑部自然语言模型的背诵 (memorization) 并不等于理解。即使模型能完整记住所有数据,也可能无法通过微调 (finetune) 提取这些知识,无法回答简单的问题。随着模型规模的增大,人们开始探索大模型是如何掌握大量知识的。一种观点认为这归功于 “无损压缩”,即模型通过大量训练,记忆更多内容以提高预测精度。但 “无损压缩” 真的能让大模型理解这些知识吗?朱泽园 (Me…
原文链接:点此阅读原文:背诵不等于理解,深度解析大模型背后的知识储存与提取
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