Astronomaly：利用 CNN 和主动学习识别 400 万张星系图像中的异常

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原标题：Astronomaly：利用 CNN 和主动学习识别 400 万张星系图像中的异常

关键字：算法,图像,数据,星系,腾讯

文章来源：HyperAI超神经

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内容摘要：点击上方蓝字，关注我们！By 超神经星系中的异常现象是我们了解宇宙的关键。然而，随着天文观测技术的发展，天文数据正以指数级别增长，超出了天文工作者的分析能力。尽管志愿者可以在线上参与对天文数据的处理，但他们只能进行一些简单的分类，还可能会遗漏一些关键数据。为此，研究者基于卷积神经网络和无监督学习开发了 Astronomaly 算法。近日，西开普大学的研究人员首次将 Astronomaly 用于大规…

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