AIGC动态欢迎阅读
文章来源:AI前线
内容字数:3333字
内容摘要:作者 | Sergio De Simone 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 大语言模型的生产部署存在两个主要的挑战,一个是需要大量的参数,一个是需要处理非常长的用于表示上下文信息的输入序列。Hugging Face 基于他们提供大模型服务的经验分享了一些克服这些障碍的技术。Patrick von Platen 在文中介绍的 Hugging Face 研究的三种技术是降低数值精度、使用一种叫作 …
原文链接:点此阅读原文:Hugging Face 大语言模型优化技术
联系作者
文章来源:AI前线
作者微信:ai-front
作者简介:面向AI爱好者、开发者和科学家,提供AI领域技术资讯、一线业界实践案例、搜罗整理业界技术分享干货、AI论文解读。每周一节技术分享公开课,助力你全面拥抱人工智能技术。
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...