MetaMath：新数学推理语言模型，训练大模型的逆向思维

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原标题：MetaMath：新数学推理语言模型，训练大模型的逆向思维

关键字：数据,模型,华为,问题,准确率

文章来源：机器之心

内容字数：6874字

内容摘要：机器之心专栏机器之心编辑部复杂数学推理是评价大语言模型推理能力的重要指标，目前常用的数学推理数据集样本量有限且问题多样性不足，导致大语言模型存在 [逆转诅咒] 的现象，即一个训练于「A 是 B」的语言模型无法推广到「B 是 A」[1]。此现象在数学推理任务中的具体形式是：即给定一个数学问题，语言模型擅于用正向推理解答问题但缺乏逆向推理解决问题的能力。逆向推理在数学问题中十分常见，如下 2 个例子。…

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