突破『逆转诅咒』！新数学推理数据集揭秘，让大语言模型逆向推理能力翻倍

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原标题：突破『逆转诅咒』！新数学推理数据集揭秘，让大语言模型逆向推理能力翻倍

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文章来源：夕小瑶科技说

内容字数：6924字

内容摘要：夕小瑶科技说 分享来源 | 机器之心复杂数学推理是评价大语言模型推理能力的重要指标，目前常用的数学推理数据集样本量有限且问题多样性不足，导致大语言模型存在 [逆转诅咒] 的现象，即一个训练于「A 是 B」的语言模型无法推广到「B 是 A」[1]。此现象在数学推理任务中的具体形式是：即给定一个数学问题，语言模型擅于用正向推理解答问题但缺乏逆向推理解决问题的能力。逆向推理在数学问题中十分常见，如下 2…

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作者简介：更快的AI前沿，更深的行业洞见。聚集25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员。一线作者均来自清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂，兼备媒体sense与技术深度。