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原标题:推特爆火!超越ChatGPT和Llama2,新一代检索增强方法Self-RAG来了
文章来源:夕小瑶科技说
内容字数:2992字
内容摘要:夕小瑶科技说 原创作者 | ZenMoore前言大型语言模型(LLMs)具有出色的能力,但由于完全依赖其内部的参数化知识,它们经常产生包含事实错误的回答,尤其在长尾知识中。为了解决这一问题,之前的研究人员提出了检索增强生成(RAG),它通过检索相关知识来增强LMs的效果,尤其在需要大量知识的任务,如问答中,表现出色。但RAG也有其局限性,例如不加选择地进行检索和只整合固定数量的段落,可能导致生成的…
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文章来源:夕小瑶科技说
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作者简介:更快的AI前沿,更深的行业洞见。聚集25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员。一线作者均来自清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂,兼备媒体sense与技术深度。
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