Meta普林斯顿提出LLM上下文终极解决方案！让模型化身自主智能体，自行读取上下文节点树

AIGC动态欢迎阅读

原标题：Meta普林斯顿提出LLM上下文终极解决方案！让模型化身自主智能体，自行读取上下文节点树

关键字：节点,团队,上下文,内存,基线

文章来源：新智元

内容字数：9800字

内容摘要：新智元报道编辑：润【新智元导读】LeCun转发了Meta团队提出的一种非常特别的处理LLM上下文的方案：通过把上下文内容处理为摘要节点树，让模型自行读取。这样就能非常显著地提升模型的上下文能力。到底什么才是LLM长上下文模型的终极解决方案？最近由普林斯顿大学和Meta AI的研究者提出了一种解决方案，将LLM视为一个交互式智能体，让它决定如何通过迭代提示来读取文本。论文地址：https://arx…

原文链接：点此阅读原文：Meta普林斯顿提出LLM上下文终极解决方案！让模型化身自主智能体，自行读取上下文节点树

联系作者

文章来源：新智元

作者微信：AI_era

作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。