多模态LLM幻觉问题降低30%!业内首个“啄木鸟”免重训方法诞生|中科大

AIGC动态1年前 (2023)发布 量子位
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多模态LLM幻觉问题降低30%!业内首个“啄木鸟”免重训方法诞生|中科大

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原标题:多模态LLM幻觉问题降低30%!业内首个“啄木鸟”免重训方法诞生|中科大

关键字:模型,啄木鸟,幻觉,问题,关键

文章来源:量子位

内容字数:5592字

内容摘要:丰色 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI还在用指令微调解决多模态大模型的“幻觉”问题吗?比如下图中模型将橙色柯基错认为“红狗”,还指出周围还有几条。现在,中科大的一项研究想到了一个全新办法:一个免重训、即插即用的通用架构,直接从模型给出的错误文本下手,“倒推”出可能出现“幻觉”之处,然后与图片确定事实,最终直接完成修正。他们将这个方法命名为“啄木鸟”(Woodpecker)。就像这位所谓…

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