一个小技巧,显著提升大模型推理能力!加州大学提出MAF多反馈框架

AIGC动态1年前 (2023)发布 夕小瑶科技说
18 0 0

一个小技巧,显著提升大模型推理能力!加州大学提出MAF多反馈框架

AIGC动态欢迎阅读

原标题:一个小技巧,显著提升大模型推理能力!加州大学提出MAF多反馈框架

关键字:反馈,模型,模块,错误,多方面

文章来源:夕小瑶科技说

内容字数:4111字

内容摘要:夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年最近,多篇文章,指出大模型在推理任务中似乎没有自我改进的能力。即在无任何外部反馈的情况下无法通过自我纠正的形式来改进输出,除非LLM在自我纠正的过程中已经知道了正确答案。那么反过来,如果告诉模型错在哪儿,它能改正吗?另外,对于有唯一答案的题目来说,正确答案只有一个,错误答案可是千千万,能不能指出具体犯错的某一步对于模型改进来说至关重要。加利福尼亚大学团队提出了一种…

原文链接:点此阅读原文:一个小技巧,显著提升大模型推理能力!加州大学提出MAF多反馈框架

联系作者

文章来源:夕小瑶科技说

作者微信:xixiaoyaoQAQ

作者简介:更快的AI前沿,更深的行业洞见。聚集25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员。一线作者均来自清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂,兼备媒体sense与技术深度。

阅读原文
© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...