复杂任务也不怕！上海AI Lab提出增强型LLM框架—ControlLLM，大模型可操控多模态工具

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原标题：复杂任务也不怕！上海AI Lab提出增强型LLM框架—ControlLLM，大模型可操控多模态工具

关键字：任务,工具,解决方案,分解,模型

文章来源：夕小瑶科技说

内容字数：8699字

内容摘要：夕小瑶科技说 原创作者 | 智商掉了一地、ZenMoore多模态交互的一个新兴的实现方式是工具增强语言模型，这些模型将大型语言模型（LLM）作为主要控制器，并将具有不同功能的工具作为插件进行整合。这有助于解决各种多模态任务，并为多模态交互中的创新应用打开了大门。尽管 LLM 的性能令人瞩目，但由于用户提示的歧义、工具选择和参数化的不准确性以及工具调度的低效性，它们仍然面临工具调用的困难。目前一些方…

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作者简介：更快的AI前沿，更深的行业洞见。聚集25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员。一线作者均来自清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂，兼备媒体sense与技术深度。