重新审视Transformer：倒置更有效，真实世界预测的新SOTA出现了

AIGC动态欢迎阅读

原标题：重新审视Transformer：倒置更有效，真实世界预测的新SOTA出现了

关键字：序列,时间,研究者,变量,变体

文章来源：机器之心

内容字数：6185字

内容摘要：机器之心报道编辑：大盘鸡反转 Transformer，变成 iTransformer。Transformer 在时间序列预测中出现了强大能力，可以描述成对依赖关系和提取序列中的多层次表示。然而，研究人员也质疑过基于 Transformer 的预测器的有效性。这种预测器通常将相同时间戳的多个变量嵌入到不可区分的通道中，并对这些时间 token 进行关注，以捕捉时间依赖性。考虑到时间点之间的数字关系而…

原文链接：点此阅读原文：重新审视Transformer：倒置更有效，真实世界预测的新SOTA出现了

联系作者

文章来源：机器之心

作者微信：almosthuman2014

作者简介：专业的人工智能媒体和产业服务平台