对谈陈天奇教授：从 0 到1，做有趣的事

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原标题：对谈陈天奇教授：从 0 到1，做有趣的事

关键字：模型,机器,绿洲,解决方案,工程

文章来源：HyperAI超神经

内容字数：10451字

内容摘要：这次，我们邀请到了 TVM、MXNet、XGBoost 作者，CMU 机器学习和计算机系助理教授陈天奇，他的工作，让各类硬件上原生部署任意大型语言模型成为可能，算力，还是问题么？Enjoy绿洲：您最近研究的方向或者感兴趣的工作是怎样的？陈天奇：我的研究风格是问题导向。过去 5 年我们一直致力于解决的问题，是如何让机器学习面向更多人群，同时可以在更多设备环境下运行。最近的研究重点，一是集中在机器学习…

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作者简介：解构技术先进性与普适性，解读更前沿的 AIForScience 案例