「对齐」太强是坏事？人大最新研究：完美正样本反而会损害「图对比学习」

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原标题：「对齐」太强是坏事？人大最新研究：完美正样本反而会损害「图对比学习」

关键字：节点,数据,样本,对比,下游

文章来源：新智元

内容字数：6243字

内容摘要：新智元报道编辑：LRS【新智元导读】人民大学最新研究指出，更好的数据增强虽然可以提升其在下游任务的泛化能力，但也会减弱对比学习的上游性能。近年来，由于数据规模的增大以及标签信息的缺失，自监督方法的使用逐渐广泛。由于在图结构数据中可以轻松的利用边以及节点的drop进行增强，对比学习成为了天然的自监督范式。图对比学习在数据增强后，得到两个视图，两视图中的对应节点作为正样本，其余节点作为负样本。过去的研…

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