当数据成为「生产资料」,三篇论文总结如何用水印技术保护AI训练数据版权

AIGC动态12个月前发布 机器之心
14 0 0

当数据成为「生产资料」,三篇论文总结如何用水印技术保护AI训练数据版权

AIGC动态欢迎阅读

原标题:当数据成为「生产资料」,三篇论文总结如何用水印技术保护AI训练数据版权

关键字:数据,水印,样本,模型,后门

文章来源:机器之心

内容字数:37614字

内容摘要:机器之心原创作者:Jiying编辑:H4O1、引言 — 为什么要在 AI 训练数据中添加水印?深度神经网络(DNN)以其高效率和高效益被广泛应用于许多关键任务应用和设备中。高质量的已发布(如开源或商业)数据集是 DNNs 技术发展的关键因素之一。研究人员和开发人员利用这些数据集验证其模型的有效性,进而加快 DNN 的开发。这些已发布数据集非常有价值,但收集数据的过程通常耗时且非常昂贵。在这样的应…

原文链接:点此阅读原文:当数据成为「生产资料」,三篇论文总结如何用水印技术保护AI训练数据版权

联系作者

文章来源:机器之心

作者微信:almosthuman2014

作者简介:专业的人工智能媒体和产业服务平台

阅读原文
© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...