Michael Jordan最新报告：去中心化机器学习中的契约、不确定性和激励

AIGC动态欢迎阅读

原标题：Michael Jordan最新报告：去中心化机器学习中的契约、不确定性和激励

关键字：报告,区间,数据,人工智能,机器

文章来源：人工智能学家

内容字数：16369字

内容摘要：来源：智源社区导读11月3日，智源研究院学术顾问委员会委员、机器学习泰斗Michael Jordan在以“新一代人工智能前沿”为主题的2023北京论坛 · 新工科专题论坛上，发表了题为Contracts, Uncertainty, and Incentives in Decentralized Machine Learning（去中心化机器学习中的契约、不确定性和激励）的主旨报告，该报告从统计学、经济学和博弈论等独特视角阐释了如何应对机器学习中的不确定性。Michael I. JordanMichael I. Jordan是美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士，AI领域唯一一位获此成就的科学家，多个重要学术组织（AAAS、AAAI、ACM、ASA、CSS、IEEE、IMS、ISBA、SIAM）的会士。Michael I. Jordan教授现执教于加州大学伯克利分校，担任电机工程…

原文链接：点此阅读原文：Michael Jordan最新报告：去中心化机器学习中的契约、不确定性和激励

联系作者

文章来源：人工智能学家

作者微信：AItists

作者简介：致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构