真正实现一步文生图，谷歌UFOGen极速采样，生成高质量图像

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原标题：真正实现一步文生图，谷歌UFOGen极速采样，生成高质量图像

关键字：模型,步长,团队,任务,图片

文章来源：机器之心

内容字数：5977字

内容摘要：机器之心专栏机器之心编辑部最近一年来，以 Stable Diffusion 为代表的一系列文生图扩散模型彻底改变了视觉创作领域。数不清的用户通过扩散模型产生的图片提升生产力。但是，扩散模型的生成速度是一个老生常谈的问题。因为降噪模型依赖于多步降噪来逐渐将初始的高斯噪音变为图片，因此需要对网络多次计算，导致生成速度很慢。这导致大规模的文生图扩散模型对一些注重实时性，互动性的应用非常不友好。随着一系列技术的提出，从扩散模型中采样所需的步数已经从最初的几百步，到几十步，甚至只需要 4-8 步。最近，来自谷歌的研究团队提出了 UFOGen 模型，一种能极速采样的扩散模型变种。通过论文提出的方法对 Stable Diffusion 进行微调，UFOGen 只需要一步就能生成高质量的图片。与此同时，Stable Diffusion 的下游应用，比如图生图，ControlNet 等能力也能得到保留。论文…

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