好用的不通用，通用的不好用，金融落地大模型需要“专业型”选手

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原标题：好用的不通用，通用的不好用，金融落地大模型需要“专业型”选手

关键字：报告,模型,政策,场景,金融

文章来源：AI前线

内容字数：10710字

内容摘要：嘉宾| 张杰博士 中关村科金技术副总裁采访| 高玉娴核心要点：大模型在特定场景下的专业性暂时没有得到足够提升；大模型时代的“魔咒”——好用的不通用，通用的不好用；企业落地大模型需要懂算法、工程、产品和业务等知识的六边形人才；金融应用大模型不需要“全能型选手”，更多场景下需要把不同技术路线和大模型组合在一起；应对“幻觉”问题，可以把碎片化、低频知识外挂到向量数据库。金融行业由于在数字化领域的多年持续探索和实践，数据体量、类型和质量基础较好，加上拥有丰富的业务场景，为大模型的商业化落地应用提供了温热而肥沃的“土壤”。但与此同时，金融行业也有其独特的行业属性和监管要求，这使得大模型在金融领域的应用过程同样充满诸多不可避免的挑战。在日前接受 InfoQ 采访时，中关村科金技术副总裁 TGO 鲲鹏会学员张杰博士介绍，目前，金融行业普遍聚焦在初步引入大模型阶段，其中有两个场景落地较快：一是面向企业内部…

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