AIGC动态欢迎阅读
原标题:能总结经验、持续进化,上交把智能体优化参数的成本打下来了
文章来源:机器之心
内容字数:4308字
内容摘要:机器之心专栏机器之心编辑部大模型的出现引发了智能体设计的革命性变革,在 ChatGPT 及其插件系统问世后,对大模型智能体的设计和开发吸引了极大的关注。帮助完成预订、下单等任务,协助编写文案,自主从网络上搜索最新的知识与新闻等等,这种通用、强大的智能助理,让大模型强大的语义理解、推理能力将之变成了可能。OpenAI 首届开发者大会上,Sam Altman 展示了 ChatGPT 作为智能助理的可能性。为了提升大模型智能体交互的性能和可靠性,目前学界已经提出了多种基于不同提示语技术的智能体框架,如将思维链结合至决策过程的 ReAct、利用大模型的自检查能力的 RCI 等。尽管大模型智能体已经表现出强大的能力,但上述方案都缺乏让大模型智能体从自身的既往交互经历中学习进化的能力。而这种持续进化的能力,正成为大模型智能体发展中亟待解决的问题。一般来说,决策交互任务中通常会采用强化学习,基于过往交互…
原文链接:点此阅读原文:能总结经验、持续进化,上交把智能体优化参数的成本打下来了
联系作者
文章来源:机器之心
作者微信:almosthuman2014
作者简介:专业的人工智能媒体和产业服务平台
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...