加速科学进步:通过贝叶斯对抗性合作

加速科学进步:通过贝叶斯对抗性合作

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原标题:加速科学进步:通过贝叶斯对抗性合作

关键字:理论,模型,证据,政策,数据

文章来源:人工智能学家

内容字数:25756字

内容摘要:来源:CreateAMind分层贝叶斯建模提供了一种优雅的方式,将科学理论正式化为编码分层结构假设空间的模型摘要 对抗性合作被推崇为解决科学争议的黄金标准。虽然对抗性合作的优点已经被广泛讨论,但这种方法在神经科学和相关领域却鲜有进展。从这个角度来看,我们认为对抗性合作研究已经被对科学理论证伪的过度限制所阻碍。相反,我们提倡一种更广泛的观点,即根据贝叶斯信念更新、模型比较和证据积累来构建敌对合作。这一框架扩大了对抗性合作的范围,以适应广泛的信息(但不一定是决定性的)研究,同时提供必要的正式工具来指导对抗性环境中的实验设计和数据分析。我们提供了一些工作实例,展示了如何部署这些工具来根据一个通用的证据指标对理论模型进行评分,从而提供了一种方法来跟踪随着时间的推移,竞争理论所获得的实证支持的数量。关键词:对抗性合作、贝叶斯推理、证据积累、证伪、元科学、模型比较在证人提供了相互矛盾的陈述后,一…

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