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原标题:ChatGPT性能最多提升214%,刷新7个榜单!IDEA、港科大广州等提出ToG思维图谱
文章来源:新智元
内容字数:9591字
内容摘要:新智元报道编辑:LRS 好困【新智元导读】思维链已经out啦!想让大模型会推理还是得靠知识库:基座模型还是ChatGPT,最新思维图谱技术在多个基准数据集上实现巨大性能提升!大模型虽好,但「一本正经的胡说八道」的问题该怎么解?在金融、法律、医疗等严肃领域,幻觉问题一直是制约大模型落地应用的主要瓶颈。如何弥补这部分缺陷,使更多行业能快速加入对新一轮生产力变革的探索,是当下AI研究的重要课题,其中,大模型(LLM)与知识图谱(KG)的融合来弥补前者的能力短板,是颇受关注的研究方向。最近,来自IDEA研究院、微软亚洲研究院、香港科技大学、香港科技大学(广州)、厦门大学和美国南加州大学的研究团队推出Think-on-Graph(思维图谱)技术,通过LLM与KG的紧耦合交互,驱动LLM agent在知识图谱上「思考」,逐步搜索推理出最优答案。论文地址:https://arxiv.org/abs/23…
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作者微信:AI_era
作者简介:智能+中国主平台,致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展,关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响,领航中国新智能时代。
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