真正搞懂AI可能还需要懂点Math：这是可以自学的数学基础书单及自学方法

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原标题：真正搞懂AI可能还需要懂点Math：这是可以自学的数学基础书单及自学方法

关键字：数学,微积分,线性代数,书籍,麻省理工学院

文章来源：AI范儿

内容字数：24870字

内容摘要：点击上方蓝字关注我们图：线性代数与概率理论：搞懂AI的关键数学基础“𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞智能平方范式研究任重道远。从理解SOTA(State of the Art)的大语言模型(LLM)背后的灵魂人物访谈、到读懂一系列机器学习工程论文，越来越发现数学、尤其是离散数学基础是如此重要，无法绕开；智能现象，数学上如果无法得到有效的公式说明，则工程上无从下手，而结论会流于臆测（speculation）。题记GPT系列带来的现象级的AI应用，吸引了越来越多的人投身于机器学习的理解与实践。有人总结了搞懂机器学习（Machine Learning）的数学基础归于4个方面：代数概率/统计微分方程微积分△-从原理上理解机器学习所需要的数学知识这些数学基础恰好是高等数学所需学习的内容。几个月前，AI范儿社区也整理推荐了xAI的Greg Yang的恐怖长书单：即使你非大学相关理工科专业或者过了大学学习阶…

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