微软亚洲研究院韦福如：人工智能基础创新的第二增长曲线

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原标题：微软亚洲研究院韦福如：人工智能基础创新的第二增长曲线

关键字：模型,人工智能,基础,语言,架构

文章来源：机器之心

内容字数：12292字

内容摘要：机器之心专栏作者：韦福如本文为微软亚洲研究院全球研究合伙人韦福如的分享，讲述了他对人工智能、计算机及其交叉学科领域的观点洞察及前沿展望。从人工智能的发展历程来看，GPT 系列模型（例如 ChatGPT 和 GPT-4）的问世无疑是一个重要的里程碑。由它所驱动的人工智能应用已经展现出高度的通用性和可用性，并且能够覆盖多个场景和行业 —— 这在人工智能的历史上前所未有。然而，人工智能的科研工作者们不会满足于此。从某种意义上来说，大模型只是人工智能漫长研究道路上一个精彩的「开局」。但当我们满怀雄心壮志迈向下一个里程碑时，却发现仅仅依赖现有的技术和模型已经难以应对新的挑战，我们需要新的突破和创新。Transformer 网络架构、「语言」模型（Next-Token Prediction，或自回归模型）学习范式，规模法则（Scaling Law），以及海量的数据和计算资源，是构成当前人工智能基础大模…

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