分割一切「3D高斯」版来了：几毫秒完成3D分割、千倍加速

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原标题：分割一切「3D高斯」版来了：几毫秒完成3D分割、千倍加速

文章来源：机器之心

内容字数：6845字

内容摘要：机器之心报道编辑：杜伟、蛋酱有了上海交大和华为提出的 SAGA，辐射场中的交互式 3D 分割任务实现起来会更快、效果更好。今年 4 月，Meta 发布AI 模型，这项成果不仅成为很多 CV 研究者心中的年度论文，更是在 ICCV 2023 上斩获最佳论文提名。「分割一切」实现了 2D 分割的「既能」和「又能」，可以轻松地执行交互式分割和自动分割，且能泛化到任意新任务和新领域。现在，这种思路也延展到了 3D 分割领域。辐射场中的交互式 3D 分割一直是个备受关注的课题，在场景操作、自动标注和 VR 等多个领域均有潜在应用价值。以往的方法主要是通过训练特征场来模仿自监督视觉模型提取的多视角 2D 特征，从而将 2D 视觉特征提升到 3D 空间，然后利用 3D 特征的相似性来衡量两个点是否属于同一个物体。这种方法由于分割管道简单，因此速度很快，但代价是分割粒度较粗，因为它们缺乏解析嵌入特征信息…

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