HumanGaussian开源：基于Gaussian Splatting，高质量 3D 人体生成新框架

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原标题：HumanGaussian开源：基于Gaussian Splatting，高质量 3D 人体生成新框架

关键字：腾讯,人体,模型,结构,研究者

文章来源：机器之心

内容字数：6355字

内容摘要：机器之心专栏作者：香港中文大学，腾讯AI Lab，北京大学，香港大学，南洋理工大学在 3D 生成领域，根据文本提示创建高质量的 3D 人体外观和几何形状对虚拟试穿、沉浸式远程呈现等应用有深远的意义。传统方法需要经历一系列人工制作的过程，如 3D 人体模型回归、绑定、蒙皮、纹理贴图和驱动等。为了自动化 3D 内容生成，此前的一些典型工作（比如 DreamFusion [1] ）提出了分数蒸馏采样 (Score Distillation Sampling)，通过优化 3D 场景的神经表达参数，使其在各个视角下渲染的 2D 图片符合大规模预训练的文生图模型分布。然而，尽管这一类方法在单个物体上取得了不错的效果，我们还是很难对具有复杂关节的细粒度人体进行精确建模。为了引入人体结构先验，最近的文本驱动 3D 人体生成研究将 SDS 与 SMPL 等模型结合起来。具体来说，一个常见的做法是将人体先验集…

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