一句话解锁100k+上下文大模型真实力，27分涨到98，GPT-4、Claude2.1适用

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原标题：一句话解锁100k+上下文大模型真实力，27分涨到98，GPT-4、Claude2.1适用

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文章来源：量子位

内容字数：3272字

内容摘要：梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI各家大模型纷纷卷起上下文窗口，Llama-1时标配还是2k，现在不超过100k的已经不好意思出门了。然鹅一项极限测试却发现，大部分人用法都不对，没发挥出AI应有的实力。AI真的能从几十万字中准确找到关键事实吗？颜色越红代表AI犯的错越多。默认情况下，GPT-4-128k和最新发布的Claude2.1-200k成绩都不太理想。但Claude团队了解情况后，给出超简单解决办法，增加一句话，直接把成绩从27%提升到98%。只不过这句话不是加在用户提问上的，而是让AI在回复的开头先说：‍‍‍‍‍‍‍‍“Here is the most relevant sentence in the context:”‍‍‍‍（这就是上下文中最相关的句子：）让大模型大海捞针为了做这项测试，作者Greg Kamradt自掏腰包花费了至少150美元。好在测试Claud…

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